Tomasz Tunguz, ancien ingénieur chez Google et maintenant associé de capital-investissement chez Theory Ventures, a conçu en quelques heures un outil intelligent baptisé The Podcast Orchestrator, grâce à des outils d’intelligence artificielle. Ce système automatisé permet de scanner, transcrire, analyser et intégrer automatiquement les contenus des podcasts technologiques dans le flux de travail de son entreprise. En s’appuyant sur Whisper, l’outil open-source d’OpenAI pour la reconnaissance vocale, et sur Claude Code pour écrire le code, Tunguz a développé une application capable de repérer les startups, fondateurs et idées mentionnés dans les podcasts, puis d’en extraire des informations clés. Ces données sont ensuite enrichies et insérées directement dans le CRM de Theory Ventures, tout en générant des tâches dans Asana, le logiciel de gestion de projet. Ce qui rend l’outil particulièrement puissant, c’est sa capacité à automatiser des tâches typiques des associés juniors de fonds de capital-investissement. Un « agent IA » intégré analyse les entreprises mentionnées : il consulte leurs blogs, leurs dépôts GitHub, les discussions sur Hacker News, évalue la taille du marché et rédige un mémo synthétique avec une recommandation d’investissement basée sur les critères du fonds. Ce processus, décrit par Tunguz comme un « flux de travail entièrement automatisé par l’IA », permet de transformer des heures de recherche manuelle en quelques minutes. Le moteur de cette innovation réside dans l’idée que les podcasts tech recèlent des « avantages » (« alpha ») non disponibles ailleurs : des insights précieux, des tendances émergentes, des confidences de fondateurs ou d’experts qui ne sont jamais publiés dans des rapports officiels. En les extrayant et en les intégrant à la base de données du fonds, Tunguz transforme une source d’information souvent sous-exploitée en avantage concurrentiel. Bien que l’outil soit encore en version de démonstration, accessible via ligne de commande, Tunguz envisage une version grand public. Il a reconnu que la transformation en application utilisateur serait réalisable en quelques heures supplémentaires grâce aux outils d’IA générative. Cependant, il hésite à la lancer, arguant que « les podcasts ne sont pas rentables » à ce stade. Cette remarque souligne une réalité du marché : même si l’outil a un potentiel évident pour les cabinets d’investissement, les médias ou les banques d’investissement, le retour sur investissement pour une application grand public reste incertain. Des experts du secteur estiment toutefois que ce type d’outil représente une avancée majeure dans l’automatisation des processus de recherche stratégique. La combinaison de transcription, d’analyse sémantique et d’intégration CRM ouvre la voie à une nouvelle génération d’outils de veille intelligente. Pour des entreprises comme Theory Ventures, qui se spécialisent dans les investissements technologiques précoce, cette solution est bien plus qu’un gadget : c’est un levier de performance. Bien qu’il ne soit pas encore disponible au grand public, The Podcast Orchestrator illustre parfaitement la transformation en cours du développement logiciel, où l’IA permet à des experts non-programmeurs de créer des outils puissants en quelques heures.