Les finalistes du prix Gordon Bell repoussent les frontières de la science ouverte grâce à des supercalculateurs alimentés par NVIDIA. Parmi les projets remarquables, ORBIT-2, un modèle fondamental d’intelligence artificielle dédié à la prévision météorologique et climatique, a été développé dans le cadre d’une collaboration entre le Laboratoire national d’Oak Ridge, NVIDIA et d’autres partenaires. Exécuté sur le supercalculateur Alps, ORBIT-2 illustre une scalabilité et une précision inégalées grâce à l’informatique exascale et des innovations algorithmiques. Ce modèle surmonte les limites des méthodes traditionnelles de modélisation climatique en permettant un « downscaling » hyper-résolution, c’est-à-dire la génération de données à très haute résolution à partir de données d’entrée à faible résolution. Cette avancée permet de capter et de prédire des phénomènes localisés avec une grande finesse, tels que les îlots de chaleur urbains, les événements de précipitations extrêmes ou les variations subtiles des régimes de mousson. « Les technologies de supercalcul avancées de NVIDIA ont permis à ORBIT-2 d’atteindre une scalabilité, une fiabilité et un impact exceptionnels à la croisée de l’intelligence artificielle et de l’informatique haute performance sur les plateformes NVIDIA », a déclaré Prasanna Balaprakash, directeur des programmes d’intelligence artificielle et responsable de la section systèmes de données et d’IA au Laboratoire national d’Oak Ridge. Un autre projet phare est le jumeau numérique du tsunami, le premier au monde à fournir des prévisions probabilistes en temps réel basées sur un modèle physique complet. Développé par l’Université du Texas à Austin, le Laboratoire national de Lawrence Livermore et l’Université de Californie à San Diego, ce système s’applique à la zone de subduction de Cascadia, dans le nord-ouest du Pacifique. Grâce aux supercalculateurs Alps et Perlmutter, il a accompli des calculs complexes qui auraient normalement pris 50 ans sur 512 cartes graphiques en seulement 0,2 seconde, soit une accélération de 10 milliards de fois. « Pour la première fois, les données en temps réel provenant des capteurs peuvent être rapidement combinées à des modélisations physiques détaillées et à une évaluation de l’incertitude, offrant aux populations une chance de réagir avant qu’une catastrophe ne se produise », affirme Omar Ghattas, professeur de génie mécanique à l’Université du Texas. « Ce cadre ouvre la voie à des systèmes d’alerte prédictifs, fondés sur la physique, pour divers types de risques naturels. » Dans ce projet, les bibliothèques CUDA-X de NVIDIA ont joué un rôle clé dans l’optimisation des performances et de l’efficacité des simulations. Le projet ICON, en particulier, utilise également les graphes CUDA de NVIDIA, qui permettent de définir des tâches comme des graphes complexes plutôt que comme des opérations isolées, améliorant ainsi la gestion des ressources. Découvrez les dernières avancées en informatique de pointe en vous joignant à NVIDIA à l’occasion de SC25, qui se déroule jusqu’au jeudi 20 novembre.