DataBank, un développeur et exploitant de centres de données basé à Dallas, a obtenu un financement de construction de 2 milliards de dollars auprès d'un consortium de banques mené par le groupe financier Mitsubishi UFJ (MUFG). Cet investissement vise à bâtir trois bâtiments dédiés à un campus situé à Red Oak, une banlieue située à vingt miles de Dallas. Une quatrième structure, intégrée au même campus, devrait quant à elle bénéficier d'un emprunt complémentaire de 600 millions de dollars, financé cette fois par un placement privé auprès des investisseurs de Wall Street. L'ensemble du cluster de quatre bâtiments offrira une capacité informatique totale de 240 mégawatts. Selon Raul Martynek, PDG de DataBank, l'intégralité de cette capacité a déjà été louée par un « hyperscaléur », un géant de la technologie parmi lesquels figurent Amazon, Google, Microsoft, Oracle ou Meta. L'entreprise a refusé de nommer le client spécifique, confirmant simplement son statut de leader du secteur. Ce projet illustre un changement stratégique dans l'industrie : alors que les centres de données massifs, comme le campus Stargate à Abilene, se concentraient auparavant sur le entraînement des modèles d'intelligence artificielle, la prochaine phase de l'essor de l'IA privilégie des installations situées plus près des centres de population. La proximité géographique avec les marchés urbains est cruciale pour les activités d'inférence. Contrairement à l'entraînement, qui consiste à apprendre des modèles, l'inférence correspond au traitement des requêtes des utilisateurs lors de l'utilisation de l'IA. Cette activité nécessite une latence minimale et des vitesses de réseau élevées, rendues possibles par la densité des infrastructures de fibres optiques autour des zones métropolitaines. Carl Beardsley de JLL Capital Markets note que l'inférence est en passe de devenir le segment le plus dynamique. Les données de JLL indiquent qu'en 2025, l'inférence représentait 9 % des charges de travail des centres de données contre 14 % pour l'entraînement. Cependant, le secteur prévoit que d'ici 2030, l'inférence constituera 37 % des charges de travail totales, dépassant largement l'entraînement qui stagnera autour de 13 %. Malgré la demande croissante, le financement de ces projets rencontre certains obstacles. Les prêteurs montrent une certaine prudence face à la accumulation de dettes colossales liées à un petit nombre de joueurs majeurs. En janvier, des rapports ont indiqué que JPMorgan Chase et MUFG avaient rencontré des difficultés pour vendre des parts d'un prêt de 38 milliards de dollars associé à des campus destinés à Oracle. Ce phénomène de ralentissement du marché de la syndication, qui permet de répartir les risques entre plusieurs banques, a obligé DataBank à adapter sa stratégie. Le financement du quatrième bâtiment a ainsi été détaché du syndicat initial pour être levé via un placement privé. Martynek a reconnu que les grandes banques réduisaient temporairement leur exposition à ce secteur saturé, ralentissant ainsi les processus d'emprunt. Le campus complet de Red Oak comprendra à terme huit bâtiments pour une capacité totale de 480 mégawatts. DataBank prévoit de livrer le premier des quatre bâtiments initiaux au troisième trimestre 2026, avec une achèvement complet d'ici la fin de l'année 2027. Ce projet confirme que l'infrastructure de l'IA évolue vers une géographie plus décentralisée, rapprochant la puissance de calcul des consommateurs finaux.