Vingt-cinq lauréats du prix Fields signent une lettre ouverte pour alerter sur l'impact de la course à l'intelligence artificielle sur l'écosystème de la recherche mathématique
Vingt-cinq lauréats de la médaille Fields ont récemment signé une lettre ouverte mettant en garde contre le risque que la course aux résultats des entreprises d’intelligence artificielle dans la résolution de célèbres problèmes mathématiques ne porte atteinte à la recherche mathématique et à son écosystème du savoir. La lettre souligne que la valeur du travail mathématique réside non seulement dans l’obtention de conclusions correctes, mais aussi dans l’extraction de méthodes, l’explication des idées, la citation des travaux antérieurs et l’inclusion des connaissances dans le corpus disciplinaire grâce à l’enseignement et aux échanges entre pairs ; la divulgation hâtive de démonstrations générées par l’IA pourrait soulever des questions relatives à l’auteur, au plagiat et à la responsabilité en matière d’évaluation scientifique. La controverse s’est intensifiée après qu’OpenAI eut publié sa preuve concernant les équations de Navier-Stokes, un problème du millénaire. Tristan Buckmaster, professeur à l’université New York University, a accusé OpenAI d’avoir exercé des pressions pour qu’il n’incorpore pas Levent Alpöge, chercheur collaborateur et employé d’Anthropic, comme contributeur parmi les auteurs, tout en remettant en question si ses propres historiques d’utilisation de Codex avaient influencé la recherche d’OpenAI. L’entreprise a nié ces allégations, affirmant qu’une enquête interne avait confirmé que les invites utilisées n’avaient pas servi à obtenir ce résultat précis, indiquant également que son système a nécessité environ 130 milliards de tokens de sortie pour générer cette démonstration, dont les conclusions définitives restent soumises à l’examen approfondi de la communauté mathématique. Par ailleurs, OpenAI a retiré ultérieurement son parrainage d’un événement mathématique organisé par le California Institute of Technology. Selon la lettre ouverte, si les laboratoires d’IA réussissent à devancer leurs concurrents grâce à des capacités informatiques massives, certains chercheurs pourraient se tourner vers la confidentialité, affaiblissant ainsi la culture collaborative et ouverte qui prédomine historiquement dans le domaine des mathématiques. Les signataires appellent les entreprises, les institutions académiques et les décideurs politiques à renforcer les mécanismes relatifs à l’attribution des contributions scientifiques, à la transparence des informations divulguées et à la vérification indépendante, afin de garantir que l’IA favorise véritablement la compréhension mathématique plutôt que de viser uniquement à fournir plus rapidement des réponses.
