L’actualisation de la fonction Agents de Warp introduit une capacité nouvelle et essentielle : permettre aux agents d’effectuer et de superviser des commandes à long terme, comme le lancement de serveurs ou l’utilisation de débogueurs. Jusqu’à présent, lorsqu’on demandait à un agent d’exécuter une tâche complexe ou prolongée — par exemple, l’installation de packages, la compilation de grands projets ou l’utilisation d’un modèle puissant comme GPT-5 — le processus était souvent bloqué par des délais d’attente importants. Ces retards étaient dus aux longs raisonnements internes du modèle, qui pouvaient rendre l’interaction frustrante, surtout quand il fallait attendre sans pouvoir intervenir. Avec cette mise à jour, Warp résout précisément ce problème. Les agents peuvent désormais interagir de manière fluide avec des processus en cours, tout en maintenant une présence active dans le terminal. Ils ne se contentent plus de répondre à une requête ponctuelle : ils peuvent surveiller l’évolution d’une commande, réagir aux événements en temps réel, et même ajuster leur comportement selon les besoins. Cette capacité ouvre la voie à des workflows beaucoup plus dynamiques, notamment dans le développement logiciel où les tâches peuvent durer plusieurs minutes ou heures. En outre, les agents sont désormais plus facilement pilotables. Si vous remarquez que l’agent dévie de sa trajectoire ou semble s’engager dans une direction inattendue, vous pouvez désormais le rediriger rapidement, comme un superviseur qui ajuste une mission en cours. Cette fonctionnalité renforce le contrôle humain tout en conservant l’autonomie des agents. Pour ceux qui ne connaissent pas encore les agents, voici une brève explication : contrairement aux chatbots classiques, qui se contentent de répondre à des questions, les agents sont des assistants autonomes capables d’accomplir des tâches concrètes, comme écrire du code, exécuter des commandes, diagnostiquer des erreurs ou gérer des processus complexes. Ils agissent comme des collaborateurs intelligents, capables de planifier, d’agir et d’adapter leur comportement. Avec cette évolution, Warp transforme l’expérience de développement assisté par l’IA, en passant d’une interaction ponctuelle à une collaboration continue et interactive. Les développeurs peuvent désormais déléguer des tâches longues et complexes sans perdre le contrôle, tout en bénéficiant d’une supervision réactive et d’une interaction fluide avec leurs outils.