Alexandr Wang, directeur de l’IA chez Meta, a dévoilé sa stratégie pour attirer les meilleurs talents dans le cadre de la création de Meta Superintelligence Labs (MSL). Dans une interview sur le talk-show TBPN, il a affirmé que Meta dispose de tous les éléments nécessaires pour atteindre l’intelligence superintelligente, sans obstacle majeur. Son pitch repose sur quatre piliers : la puissance de calcul, la qualité des talents, la taille de l’équipe et une vision audacieuse. Premièrement, Meta dispose d’une capacité de calcul colossale, soutenue par un modèle économique solide. En réponse à la course aux IA, la société a ajusté sa prévision de dépenses en capital (capex), portant le seuil inférieur à 66 milliards de dollars (contre 64 auparavant), tout en maintenant le plafond à 72 milliards. Wang a souligné que Meta peut investir des centaines de milliards de dollars dans l’infrastructure informatique nécessaire pour entraîner les modèles d’IA les plus avancés. Deuxièmement, il met en avant la densité exceptionnelle des talents au sein de l’équipe MSL. Selon lui, chaque membre doit se situer parmi les meilleurs d’entre eux, comparé aux autres laboratoires d’IA. Bien que l’équipe compte environ 100 personnes — un effectif plus réduit que ceux de concurrents comme Google ou OpenAI — Wang insiste sur la qualité plutôt que la quantité. Il affirme que cette concentration de talents exceptionnels sera un avantage décisif. Cette approche s’inscrit dans la vision de Mark Zuckerberg, qui préfère des équipes petites mais très performantes. La structure de l’équipe repose sur trois axes : la recherche, le produit et l’infrastructure. Cette organisation, déjà détaillée dans un mémo interne, vise à accélérer le passage de l’innovation à la mise en œuvre à grande échelle. Enfin, Wang insiste sur l’audace de l’ambition : « Nous allons être incroyablement audacieux, et nous avons l’échelle des produits et des entreprises pour déployer une intelligence superintelligente à chaque personne sur la planète. » Cette vision ambitieuse s’inscrit dans une stratégie de recrutement agressive, marquée par des primes de 100 millions de dollars pour attirer des chercheurs clés, ainsi que l’acquisition d’un intérêt de 49 % dans Scale AI pour 14,3 milliards de dollars, qui a permis de recruter Wang lui-même. Cependant, la dynamique a ralenti récemment. Meta a annoncé un gel temporaire des recrutements dans sa division IA, qualifié de « planification organisationnelle de base ». Selon une déclaration à Business Insider, cette pause vise à structurer les nouvelles équipes après les recrutements massifs, en lien avec les exercices budgétaires annuels. Le Wall Street Journal ajoute que les transferts entre équipes sont également interdits, sans que la durée de ce gel ait été précisée. Malgré cette pause, l’ambition de Meta reste claire : devenir un acteur central dans la quête de l’intelligence superintelligente, grâce à une combinaison de ressources, de talents et de vision stratégique.