Shanghai AI Lab unifie les équipements de labo via SCP-Lab

Le Shanghai Artificial Intelligence Laboratory a récemment dévoilé Shuxing SCP-Lab, un protocole d’accès et de coordination pour les équipements de laboratoire expérimental. Développé en marge du World Artificial Intelligence Conference 2026 et intégré à la plateforme de découverte scientifique Shuxing·Duanyan, cet outil vise à résoudre le problème persistant de l’hétérogénéité des interfaces matérielles et des systèmes de contrôle dans les laboratoires physiques. Jusqu’à présent, les agents d’intelligence artificielle peinaient à orchestrer des expériences réelles en raison de l’absence de standards unifiés pour la description des capacités et l’ordonnancement des tâches. Shuxing SCP-Lab surmonte cette barrière en s’appuyant sur le protocole Science Context et en implémentant une architecture à trois niveaux. Cette structure découple la planification algorithmique, l’ordonnancement du système d’exploitation de laboratoire et l’exécution locale par les équipements. Le protocole fournit une interface standardisée pour la découverte de capacités, la soumission de tâches et le retour d’états, tout en conservant les mécanismes de contrôle local. Une innovation majeure réside dans le cadre de granularité de contrôle L1-L5. Ce modèle permet une adaptation flexible des interfaces matérielles, allant du pilotage d’un workflow expérimental complet jusqu’au contrôle d’actions atomiques au niveau du matériel, comme la manipulation précise de bras robotisés. Cette modularité facilite la réutilisation des fonctions et la combinaison transparente de dispositifs issus de différents fournisseurs. Pour garantir la fiabilité des processus scientifiques, le protocole intègre un mécanisme de boucle fermée vérifiable. Il associe systématiquement les tâches, les états des équipements, les échantillons et les résultats bruts à travers plusieurs phases d’exécution. En cas de panne ou d’interruption, le système supporte la reprise automatique et maintient une traçabilité complète, essentielle pour la prise de décision scientifique ultérieure. Les validations empiriques ont été menées avec succès dans neuf domaines, incluant la synthèse chimique, l’optimisation des matériaux, le criblage pharmaceutique et la biologie moléculaire. Des collaborations avec l’Université Tsinghua, le Lingang Laboratory et l’Université Jiao Tong de Shanghai illustrent l’efficacité du système. Dans le développement de nanoparticules lipidiques ou l’évolution dirigée de protéines, le protocole permet une collaboration multi-sites où la conception algorithmique, la préparation des échantillons et la validation expérimentale s’enchaînent sans friction. En standardisant l’interaction entre les logiciels d’intelligence artificielle et les instruments physiques, Shuxing SCP-Lab réduit considérablement les barrières techniques à l’expérimentation automatisée. En reliant efficacement la phase numérique à la phase physique, cette initiative consolide les fondations de la recherche scientifique assistée par IA et accélère le passage des modèles théoriques aux découvertes concrètes.