OpenAI a dévoilé le 24 juin son premier processeur intelligent auto-conçu, baptisé Jalapeño. Développé en neuf mois seulement, ce projet record dans le secteur des semi-conducteurs allie l'architecture conçue par OpenAI, les solutions réseau de Broadcom et la fabrication en gravure trois nanomètres de TSMC. Cette cadence rapide est rendue possible par l'intégration des propres modèles d'intelligence artificielle de l'entreprise dans le processus de conception, ainsi que par l'expertise de Richard Ho, ancien ingénieur clé du projet TPU de Google. Contrairement aux accélérateurs génériques, Jalapeño est un circuit spécialisé dédié à l'inférence des grands modèles de langage, telle la génération de réponses ChatGPT ou l'exécution de tâches Codex. Il intègre une architecture en réseau synchrone couplée à de la mémoire haute bande passante, afin de minimiser les transferts de données et d'approcher au plus près les performances théoriques de calcul. Les premiers tests en laboratoire confirment une efficacité énergétique nettement supérieure aux solutions actuelles. Selon Hock Tan, dirigeant de Broadcom, la puce atteint des niveaux de performance comparables aux séries Blackwell d'Nvidia et TPU de Google, tout en réduisant potentiellement les coûts d'inférence d'environ 50 pour cent. OpenAI publiera ses données techniques détaillées dans les prochains mois. Cette initiative s'inscrit dans une stratégie de souveraineté technologique. Face à la demande exponentielle en puissance de calcul et aux délais d'approvisionnement auprès des fournisseurs traditionnels, OpenAI vise à sécuriser son infrastructure et à en contrôler la chaîne complète. Le déploiement progressif est prévu : prototypes fin 2026, mise à l'échelle en 2027 et exploitation à pleine capacité au premier semestre 2028. Les serveurs, assemblés par Celestica, resteront strictement réservés à un usage interne et hébergés dans les centres de données partenaires, notamment ceux de Microsoft. Le marché des puces dédiées à l'intelligence artificielle demeure très concurrentiel, avec des solutions matures chez Google, Amazon, Microsoft et Meta. OpenAI maintiendra ses achats externes mais cherche à diversifier ses sources de calcul et à maîtriser ses coûts opérationnels. Le développement de matériel sur mesure reste un défi majeur, nécessitant des investissements colossaux et des équipes techniques importantes. Avec une quarantaine d'ingénieurs actuellement en poste, l'entreprise devra maintenir son rythme d'innovation pour surmonter les limites de flexibilité inhérentes aux circuits spécialisés. Cette avancée marque néanmoins un tournant décisif vers une verticalisation accrue de l'écosystème des grands modèles.