Chez Anthropic, l’intelligence artificielle transforme les recrutements en faveur des talents expérimentés. Selon Jack Clark, co-fondateur de l’entreprise, l’essor de l’outil de codage par IA, baptisé Claude Code, redéfinit progressivement les profils recherchés. « La valeur des jeunes talents est désormais un peu plus douteuse », a-t-il déclaré lors d’un épisode de The Ezra Klein Show. En revanche, les ingénieurs expérimentés, dotés d’une intuition et d’un jugement affinés par l’expérience, sont de plus en plus précieux. Le modèle de langage grand public de l’entreprise, Claude, rédige déjà « confortablement la majorité » du code développé par Anthropic. Jack Clark estime que, dans un scénario où les progrès s’accélèrent, cette proportion pourrait atteindre 99 % d’ici la fin de l’année. Cette évolution ne signifie pas une réduction des effectifs ingénieurs — contrairement à certaines autres entreprises technologiques qui ont réduit leurs équipes après l’intégration de l’IA. Au contraire, Anthropic compte aujourd’hui plus d’ingénieurs logiciels qu’il y a deux ans. Sa page carrière répertorie au moins 100 postes à pourvoir dans ce domaine. Ce qui change, c’est la nature du travail. Alors que les systèmes d’IA s’occupent des tâches d’implémentation classiques — rédaction de fonctions, tests de base, correction d’erreurs courantes — les humains sont appelés à se concentrer sur les aspects les plus complexes : la conception architecturale, la résolution de problèmes stratégiques, la prise de décision à haut niveau. « Ce qui nous manque, c’est quelqu’un avec une très grande expérience », a souligné Clark. L’automatisation d’une étape du processus pousse les équipes à se recentrer sur les tâches encore difficiles à automatiser. Il compare ce phénomène à une « automatisation de type O-ring », un concept issu de l’économie selon lequel l’efficacité d’un système dépend du maillon le plus faible. Lorsqu’un maillon devient automatisé, les ressources humaines se concentrent sur le nouveau point faible, le renforcent, puis cherchent à le rendre automatisable à son tour. Cette dynamique fait évoluer la répartition de la valeur au sein de l’entreprise : non pas en termes de nombre de personnes, mais en termes de compétences et de niveau d’expertise requis. Jack Clark pense que ce changement pourrait avoir des répercussions bien au-delà d’Anthropic. Il s’agit d’un repositionnement fondamental de la valeur dans le développement logiciel : plus que la capacité à écrire du code, c’est la capacité à penser, décider, concevoir, qui devient le levier principal de l’innovation.