Licenciée par Meta en mai après moins d’une année de service, Moyan Chen, 24 ans, data scientist basée à New York, repense désormais sa trajectoire professionnelle face à l’intégration accélérée de l’intelligence artificielle. Plutôt qu’une source de stress, ce licenciement a représenté pour elle un soulagement et une opportunité de reconsidérer ses ambitions. Après des mois d’incertitude, la confirmation de la réduction d’effectifs en mai l’a amenée à accepter sa situation avec sérénité. Couverte par une indemnisation généreuse, elle dispose de plusieurs mois pour définir son prochain pas. Si son retour en Chine reste une possibilité évoquée par sa famille, son attachment à New York et son refus de poursuivre l’ascension hiérarchique classique guident ses réflexions. Ancienne stagiaire dans trois grandes entreprises technologiques, elle juge désormais trop précaire l’emploi dans les gros groupes face aux bouleversements du secteur. Le constat de Chen est sans appel : l’intelligence artificielle transforme en profondeur les métiers de la data. Les tâches répétitives, telles que la rédaction de requêtes de base de données ou la création de visualisations, sont déjà automatisées avec une précision supérieure à celle des humains. Selon elle, la maîtrise exclusive du code ou de l’analyse de métriques ne suffit plus à garantir la pérennité d’un parcours professionnel. Le rôle de data scientist évoluera vers une exigence de polyvalence, nécessitant une compréhension élargie des différents départements et des enjeux produit. Plutôt que de se concentrer sur la technologie pure, Moyan Chen s’intéresse aux mutations organisationnelles qu’elle induit. Elle a d’ores et déjà entamé la création de contenus en ligne pour documenter son parcours et partager ses observations sur l’impact de l’intelligence artificielle sur le travail. Elle explore également le coaching professionnel pour accompagner les salariés traversant cette transition. Une éventuelle intégration d’une startup dédiée à l’IA resterait ouverte, à condition que la culture de l’entreprise résonne avec ses valeurs, contrairement aux postes traditionnels d’analyse de données en grande entreprise qu’elle estime porteurs de risques à long terme. Cette réorientation illustre un changement plus large dans l’industrie technologique, où la sécurité de l’emploi chez les géants du numérique laisse progressivement place à la nécessité d’adaptation, de compétences transversales et d’une vision stratégique de l’intégration des nouveaux outils.