NVIDIA et Samsung lancent une nouvelle usine d’intelligence artificielle pour révolutionner la fabrication intelligente à l’échelle mondiale. Annoncé lors du sommet de l’APEC, ce projet phare réunit les expertises de Samsung Electronics en semiconducteurs et de NVIDIA en informatique accélérée, pour créer une usine d’IA au cœur de la transformation industrielle. Dotée de plus de 50 000 GPU NVIDIA, cette usine deviendra un pilier central de la transformation numérique de Samsung, intégrant directement le calcul accéléré dans tout le cycle de fabrication des puces avancées. Cette collaboration vise à établir un nouveau standard mondial pour la production semi-conductrice pilotée par l’IA, en combinant des données provenant des équipements physiques et des flux de production pour optimiser la maintenance prédictive, améliorer les procédés et renforcer l’efficacité opérationnelle dans des usines autonomes. Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a déclaré : « Nous sommes au seuil d’une révolution industrielle de l’IA, une ère qui redéfinira la conception, la construction et la fabrication mondiales. En s’associant à NVIDIA, Samsung, leader technologique coréen, construit sa fondation IA pour mener l’avenir de la fabrication intelligente et autonome, transformant non seulement l’entreprise, mais aussi les industries qui s’appuient sur ses technologies. » Jay Y. Lee, président exécutif de Samsung Electronics, a salué cette alliance, rappelant que leur partenariat, datant de 1995 avec la fourniture de DRAM pour la première carte graphique NVIDIA, a marqué l’essor de l’industrie. Depuis, les deux entreprises ont co-développé des technologies clés comme la mémoire HBM, et continueront de collaborer sur des solutions de mémoire haute densité, des modules personnalisés, des services de fonderie et d’autres composants essentiels. Samsung exploite désormais les GPU NVIDIA, les bibliothèques CUDA-X™ et des outils d’automatisation de conception électronique (EDA) de Synopsys, Cadence et Siemens pour accélérer de manière significative la simulation, la vérification et l’analyse de circuits. L’usine s’appuie sur la plateforme NVIDIA Omniverse™ pour créer des jumeaux numériques physiquement précis, permettant d’optimiser le passage du design à l’exploitation, de déclencher une maintenance prédictive et de piloter des décisions en temps réel. Pour améliorer la logistique intelligente, Samsung déploye des serveurs NVIDIA RTX PRO™ équipés de GPU Blackwell, offrant une vision en temps réel de l’usine pour planifier les opérations, détecter les anomalies et optimiser les flux. Un autre point clé : l’accélération de la lithographie computationnelle, le processus le plus gourmand en calcul, via l’intégration de la bibliothèque cuLitho de NVIDIA, qui a permis une amélioration de 20 fois en performance. Par ailleurs, Samsung développe des modèles d’IA propriétaires pour plus de 400 millions de ses appareils, offrant des capacités avancées de raisonnement, de traduction en temps réel et de synthèse intelligente. Dans le domaine de la robotique, Samsung utilise les technologies NVIDIA Isaac Sim™ et Jetson Thor™ pour déployer des robots intelligents capables d’interagir avec le monde physique, soutenus par des modèles mondiaux NVIDIA Cosmos™. Enfin, en partenariat avec des opérateurs coréens et des institutions académiques, les deux entreprises développent des réseaux mobiles intelligents (AI-RAN), essentiels pour l’essor de l’IA physique. Évaluation : Cette alliance marque une avancée stratégique majeure dans l’intégration de l’IA dans l’industrie semi-conductrice. Les experts estiment que cette usine d’IA pourrait devenir un modèle pour d’autres fonderies, en particulier en matière d’automatisation, de réduction des coûts et d’innovation accélérée. Samsung, déjà leader en mémoire HBM, renforce sa position en tant que partenaire clé de l’écosystème NVIDIA, tandis que NVIDIA consolide son rôle de moteur de l’industrie 4.0. L’impact de ce projet s’étend bien au-delà de la fabrication, touchant les télécommunications, la robotique et les applications grand public.