KAIST : l'IA conçoit un matériau 3D ultra-élastique
Une équipe de chercheurs coréens, dirigée par le professeur Seungchul Lee de l'Institut KAIST et collaborant avec des experts du KIST et de l'Université nationale de science et de technologie de Séoul, a développé un nouveau matériau ultra-extensible imprimable en 3D. Grâce à une approche intégrant l'intelligence artificielle, cette recherche publiée dans Nature Communications surmonte un défi majeur de l'impression 3D par projection de lumière, qui consiste à concilier la fluidité nécessaire à l'impression et la flexibilité requise pour les objets mous. Les chercheurs ont constitué une base de données expérimentales incluant des formulations imprimables ainsi que des substances trop visqueuses pour servir d'exemples à un algorithme d'apprentissage automatique. L'intelligence artificielle a ainsi identifié la composition optimale capable de s'étirer jusqu'à six fois sa taille initiale sans se déchirer tout en conservant une bonne capacité d'écoulement. Ce matériau a permis de fabriquer des actionneurs souples inspirés des muscles humains. En les combinant, l'équipe a assemblé une main robotique douce capable de manipuler en toute sécurité des objets aux formes et fragilités variées, allant d'un œuf à une bouteille d'eau d'un kilogramme. Au-delà de ce prototype, cette méthode offre une voie accélérée pour la découverte de nouveaux polymères. Elle réduit considérablement les phases d'essais et d'erreurs en utilisant les données expérimentales pour prédire les combinaisons prometteuses, validées ensuite en laboratoire. Cette avancée ouvre la voie à un déploiement élargi de l'impression 3D dans des domaines exigeant un contact direct avec le corps humain, notamment la robotique douce, les dispositifs portables sur mesure et les prothèses ou instruments médicaux personnalisés. En couplant l'expertise matérielle des chercheurs aux capacités prédictives de l'IA, cette technologie devrait raccourcir significativement les cycles de développement de matériaux performants pour les applications biomédicales et industrielles de demain.
