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il y a 2 jours
IA Générative

Brown University : triche suspectée à l'IA, chute des notes

L'Université Brown fait face à une polémique majeure après la découverte de soupçons de tricherie massive à l'aide de l'intelligence artificielle dans un cours de théorie des choix sociaux et d'économie du bien-être. Le professeur Roberto Serrano a remarqué une anomalie frappante entre les notes d'un examen semestriel à distance et celles d'un examen final en présentiel. L'examen à distance avait été initialisé après la fusillade tragique survenue en décembre, qui avait fait deux morts parmi les étudiants. Selon M. Serrano, la facilité d'accès aux outils d'IA a rendu la tricherie quasi gratuite, exacerbant la tentation pour les élèves. Les résultats ont révélé une chute vertigineuse : plusieurs étudiants ayant obtenu plus de 95 pour cent au contrôle à domicile ont chuté autour de 50 pour cent lors de l'épreuve surveillée. Certains élèves ont même abandonné le cours face à cette épreuve. Les données, rendues publiques récemment, ont été soumises au comité de l'éthique académique de l'université le 8 juillet, qui a ouvert une enquête formelle. La direction de Brown a réitéré son engagement à traiter chaque allégation d'infraction académique avec la plus grande rigueur. Cette affaire a suscité un vaste écho sur les réseaux sociaux et dans la communauté technologique. Des figures comme Paul Graham, cofondateur de Y Combinator, ainsi que des ingénieurs de Google DeepMind et le fondateur de Glass AI ont partagé leurs analyses. Le débat dépasse le cadre universitaire pour interroger la fiabilité professionnelle des jeunes diplômés habitués aux raccourcis technologiques. M. Serrano, défenseur de l'intégrité académique, a explicitement déclaré qu'il embaucherait en priorité les étudiants ayant maintenu des notes stables et honnêtes, plutôt que ceux ayant bénéficié de générations automatisées. Au-delà de cet incident, qui ne constitue pas une preuve définitive de tricherie en raison de possibles différences de difficulté entre les épreuves, cette situation illustre le défi structurel que pose l'IA générative à l'enseignement supérieur. Face à cette réalité, le professeur Serrano annonce l'abolition définitive des examens à domicile et de la composante devoirs notés dans son cours. Il invite ses collègues à repenser leurs politiques pédagogiques et à renforcer la vigilance face à ces nouveaux modes de fraude. Cette affaire marque un tournant dans la réflexion des institutions éducatives sur l'adaptation des méthodes d'évaluation à l'ère de l'intelligence artificielle.

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