Google DeepMind a récemment dévoilé un nouveau modèle d’intelligence artificielle dédié aux robots, capable de trier automatiquement le linge. Cette avancée marque une étape importante dans le développement de machines capables de raisonnement général, rendant les robots plus utiles dans les tâches quotidiennes. Le tri du linge, souvent long et fastidieux, devient désormais une opération automatisée grâce à des progrès significatifs en apprentissage profond et en vision par ordinateur. Le modèle de DeepMind repose sur un réseau neuronal profond entraîné à partir d’un vaste ensemble d’images de vêtements. Grâce à cette formation, il parvient à identifier non seulement les types de vêtements — comme chemises, pantalons ou chaussettes — mais aussi des caractéristiques cruciales telles que la couleur, le tissu ou le style. Cette capacité de discrimination fine permet au robot de classer précisément chaque pièce dans des catégories distinctes, comme « blanc », « coloré », « délicat » ou « en coton ». Dans une démonstration concrète, un robot équipé de ce modèle peut recevoir un tas de vêtements mélangés, les analyser en temps réel via ses capteurs visuels, puis les trier automatiquement dans des paniers prévus à cet effet. Ce processus, entièrement autonome, libère l’utilisateur de cette tâche répétitive et chronophage, offrant une véritable amélioration du confort domestique. Cette innovation illustre la montée en puissance de l’intelligence artificielle dans le domaine des services à la maison. Elle ne se limite pas au tri du linge : DeepMind prévoit que ce modèle pourra être étendu à d’autres tâches ménagères, telles que le pliage des vêtements, le rangement ou même le nettoyage de pièces. Ces évolutions ouvrent la voie à une automatisation domestique plus complète, où les robots deviennent des assistants capables de comprendre et d’anticiper les besoins du foyer. En somme, ce nouveau modèle d’IA représente une avancée majeure vers une vie domestique plus fluide et plus autonome. Il démontre non seulement le potentiel des systèmes d’intelligence artificielle dans des environnements réels, mais aussi la capacité des robots à s’adapter à des tâches complexes et variées. Avec cette technologie, le futur de la maison intelligente se rapproche davantage de la réalité.