Selon le PDG de Mercor, Brendan Foody, Scale AI aurait perdu de vue l’essentiel de son métier : la qualité de son produit. Dans un épisode de la série « 20VC » diffusé lundi, Foody a salué l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang, pour son excellence en matière de distribution et de vente, mais a souligné que l’entreprise avait dévié de sa mission centrale. « À certains égards, Scale a perdu de vue le produit, l’escalade de la qualité », a-t-il déclaré, qualifiant cette dérive de « plus grand défi du business ». Cette critique intervient alors que Scale AI traverse une période de restructuration après une levée de fonds de 14,3 milliards de dollars auprès de Meta en juin. Ce partenariat a suscité des inquiétudes quant à la sécurité des données, notamment après des révélations de Business Insider selon lesquelles l’entreprise utilisait des documents Google publics pour suivre des projets sensibles clients comme Meta, Google ou xAI, exposant ainsi des fichiers qualifiés de « confidentiels » à tout internaute disposant du lien. En réponse, un porte-parole de Scale AI, Joe Osborne, a affirmé que les métriques de qualité des données de l’entreprise étaient à leur plus haut niveau, et a ironisé sur les commentaires de Foody, suggérant qu’ils visaient davantage à attirer l’attention qu’à critiquer sérieusement. Mercor, fondée en 2023 par Foody, se positionne comme un concurrent axé sur la haute qualité des annotations, en s’appuyant sur une rémunération nettement supérieure à celle de ses concurrents. Le PDG affirme que le salaire moyen à Mercor atteint 95 dollars de l’heure, contre environ 30 dollars pour Scale AI et Surge AI. Selon les sites respectifs, Scale AI rémunère les experts en STEM entre 30 et 50 dollars de l’heure, et les généralistes entre 15 et 30 dollars. Mercor, quant à elle, propose 90 à 110 dollars pour les experts en STEM et 45 dollars pour les généralistes. Le chef produit de Mercor, Osvald Nitski, a révélé en juin que l’entreprise ciblait des annotateurs d’élite, tels que des médaillés olympiens en mathématiques, des boursiers Rhodes ou des doctorants. Par ailleurs, Scale AI a procédé à des coupes importantes en juillet, licenciant environ 200 employés permanents (14 % de son effectif) et 500 contractuels. Jason Droege, PDG intérimaire, a reconnu dans un courriel interne que cette décision, bien qu’initialement jugée nécessaire, avait entraîné des inefficacités, une bureaucratie excessive et une confusion sur la mission de l’entreprise. Ces révélations renforcent les doutes sur la capacité de Scale AI à maintenir son leadership dans un secteur où la qualité des données d’entraînement est devenue un facteur critique pour le développement de l’intelligence artificielle. En évaluation, les experts du secteur soulignent que la compétition dans le domaine de l’annotation de données s’intensifie, et que la qualité, la sécurité et la rémunération des travailleurs deviennent des leviers stratégiques. Mercor, en s’imposant comme un acteur axé sur l’excellence humaine et la rémunération élevée, pourrait profiter de la méfiance croissante envers les pratiques de Scale AI. Toutefois, Scale AI reste un acteur majeur, soutenu par des investissements massifs, ce qui lui laisse une marge de manœuvre pour rebondir. L’avenir dépendra de sa capacité à restaurer la confiance tout en rétablissant une culture centrée sur la qualité du produit.