Google a officiellement lancé Gemini for Science, une initiative visant à accélérer la découverte scientifique grâce à l'intelligence artificielle. Cette approche marque un tournant en ne se limitant pas à des modèles spécialisés étroits, mais en privilégiant des agents généraux capables d'accompagner les chercheurs de tous les domaines. L'objectif est de surmonter le paradoxe actuel où la vitesse de croissance des connaissances rend difficile la synthèse manuelle des données. Trois prototypes expérimentaux, disponibles via Google Labs, constituent le cœur de cette nouvelle offre. Le premier, Hypothesis Generation, assisté par Co-Scientist, simule la méthode scientifique pour collaborer avec les chercheurs. Il génère, débat et évalue des hypothèses grâce à un mécanisme de « tournoi d'idées » multi-agents, garantissant la rigueur par une vérification approfondie et des citations cliquables. Le second, Computational Discovery, intègre AlphaEvolve et ERA (Assistance à la recherche empirique). Cet agent peut générer et tester en parallèle des milliers de variations de code, permettant d'explorer des approches de modélisation novatrices dans des domaines complexes comme la prévision solaire ou l'épidémiologie, réduisant ainsi des mois de travail manuel à quelques jours. Le troisième outil, Literature Insights, basé sur Google NotebookLM, structure la littérature scientifique dans des tables analysables et permet de créer des synthèses riches, telles que des rapports ou des présentations, tout en identifiant les lacunes de recherche. Au-delà de ces outils de laboratoire, Google Cloud propose des solutions d'entreprise pour la R&D industrielle. Des partenaires comme BASF utilisent AlphaEvolve pour optimiser leurs chaînes d'approvisionnement, tandis que Klarna l'emploie pour améliorer ses modèles d'apprentissage automatique. Parallèlement, des organisations telles que Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science et les laboratoires nationaux américains appliquent Co-Scientist à des défis scientifiques fondamentaux. La validation de ces technologies est déjà en cours, avec la publication de documents de recherche dans la revue Nature. Une composante majeure de cette annonce est l'introduction des « Science Skills », un bundle d'outils intégré qui connecte plus de 30 bases de données et ressources de sciences de la vie, incluant AlphaFold et UniProt. Ces compétences, utilisables sur des plateformes agentic comme Google Antigravity, permettent d'automatiser des workflows complexes d'analyse structurale et génomique en quelques minutes au lieu de plusieurs heures. Des tests préliminaires ont déjà permis à une équipe de recherche d'identifier des mécanismes potentiels liés à une maladie génétique rare dans un temps record. Cette initiative s'inscrit dans une collaboration large avec la communauté scientifique. Google travaille avec plus de 100 institutions, dont l'Université de Stanford et l'Imperial College London, pour valider ses systèmes. Une communauté de testeurs de confiance, allant des étudiants en doctorat aux lauréats du prix Nobel, assure la rigueur des résultats. De plus, des partenariats avec des conférences majeures comme ICML et NeurIPS visent à développer des outils d'évaluation par les pairs agentic. S'appuyant sur un historique d'innovations comme AlphaFold, qui a aidé des millions de chercheurs, et des outils quotidiens tels que Google Scholar et Colab, Gemini for Science entend consolider l'écosystème de la recherche. En continuant d'améliorer ses capacités avec le dernier modèle Gemini Deep Think, Google s'engage à faire de l'IA un accélérateur essentiel pour résoudre les défis sociétaux les plus pressants. L'accès progressif à ces expérimentations est désormais ouvert via le portail dédié.