Des chercheurs de l'Université d'État de Caroline du Nord ont développé un patch portable et une peau électronique capable de détecter les dangers environnementaux, tels que les gaz toxiques, les aérosols ou les métaux lourds dans l'eau, et d'alerter immédiatement l'utilisateur par des vibrations distinctes. Publiée récemment dans la revue Device, cette recherche répond à la limitation des alertes numériques traditionnelles en privilégiant un retour haptique direct sur la peau, essentiel en situation critique. Le patch, aux dimensions légèrement inférieures à celles d'une carte de crédit, intègre un microcontrôleur, une batterie, six capteurs environnementaux et un actionneur vibreur. Une innovation majeure réside dans sa texture de surface : des micro-rugosités calibrées amplifient la perception des vibrations, évitant les sensations atténuées souvent imperceptibles au quotidien. Chaque menace identifiée déclenche un motif de vibration spécifique, permettant à l'utilisateur d'identifier instantanément la nature du danger. L'appareil est également équipé de cellules photovoltaïques flexibles qui récupèrent l'énergie solaire, prolongeant son autonomie jusqu'à vingt-quatre heures grâce à la consommation réduite de ses composants. Au-delà de l'utilisation humaine, l'équipe a adapté cette technologie pour la robotique. La version e-skin superpose le module de détection à une couche piézoélectrique. Lorsque le capteur active la vibration haptique, le mouvement génère un signal électrique capté par le robot. Lors de tests préliminaires, des robots quadrupèdes ont ainsi pu identifier des zones dangereuses et modifier leur trajectoire en temps réel. Conçu à partir de composants standardisés et d'une architecture modulaire, le dispositif s'adapte facilement aux besoins spécifiques de chaque application. Les chercheurs soulignent que cette solution offre une feuille de route prometteuse pour le développement de capteurs portables et robotiques scalables, combinant détection avancée, retour tactile intuitif et autonomie énergétique. Cette avancée marque une étape notable dans la convergence des technologies de monitoring environnemental et de l'interaction homme-machine.