Lors d'une conférence ce jeudi à San Francisco, Daniela Amodei, présidente et cofondatrice d'Anthropic, a abordé la question du tokenmaxxing, phénomène consistant à utiliser intensivement les outils d'intelligence artificielle, ce qui génère des factures élevées sans retombées commerciales claires. Bien que diplomate, elle a présenté une vision optimiste de l'avenir. Elle a affirmé que les modèles actuels ne représentent pas un aboutissement et que des progrès substantiels sont attendus dans les deux à huit prochaines années. Selon Amodei, les entreprises identifieront progressivement de nouveaux cas d'usage, et la communauté professionnelle saura adapter ses méthodes de travail. Elle reconnaît que la période actuelle est marquée par une certaine incertitude, de nombreux collaborateurs étant incités à employer l'IA sans toujours en évaluer la pertinence. L'objectif, selon elle, est d'intégrer ces technologies de manière naturelle et bénéfique aux flux de travail quotidiens, dépassant la phase de concurrence purement quantitative. La présidente d'Anthropic a précisé que l'entreprise ne publie aucun classement de consommation de tokens. Le terme tokenmaxxing est en grande partie alimenté par l'adoption massive d'outils comme Claude Code. Ces solutions utilisent des agents autonomes pour exécuter des tâches complexes, consommant ainsi un volume de tokens beaucoup plus important qu'une interface de chat classique. Les tokens constituent l'unité de mesure standard pour le traitement des requêtes par les systèmes d'IA. Cette forte consommation, associée à une tarification à l'usage, a directement contribué à la croissance des revenus d'Anthropic et d'OpenAI. Face à cette dynamique, plusieurs entreprises technologiques ajustent leur stratégie. Amazon et Meta ont récemment supprimé des tableaux de bord internes qui suivaient la progression de l'utilisation des tokens. Après avoir initialement encouragé une adoption libre, les dirigeants d'Amazon, notamment le vice-président Dave Treadwell, ont explicitement demandé à leurs équipes de ne pas utiliser l'IA simplement pour en utiliser. Ce recentrage illustre une tendance sectorielle vers une exploitation plus mesurée et centrée sur la création de valeur tangible, marquant le passage d'une course à l'expérimentation à une intégration professionnelle raisonnée.