Dans la dernière édition du podcast « 20VC », le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a détaillé les principales étapes de transformation traversées par son laboratoire au cours des dernières années. Il indique que, ces deux à trois dernières années, Google a mené une importante réorganisation interne pour unifier ses ressources informatiques et équipes de recherche dispersées, améliorant ainsi considérablement l'efficacité globale du développement R&D et sa capacité en matière d'échelle des modèles. Selon Hassabis, la puissance de calcul constitue depuis longtemps l'un des principaux goulots d'étranglement limitant la recherche sur l'intelligence artificielle ; grâce à cette centralisation des ressources et à une orientation commune, différentes équipes ont pu avancer vers un objectif unique, évitant ainsi les développements internes redondants de multiples versions de modèles. Cette stratégie d'intégration permet désormais à l'entreprise de se concentrer exclusivement sur la création de systèmes de modèles plus vastes et plus compétitifs. En 2023, DeepMind s'est officiellement fusionné avec Google Brain pour former Google DeepMind, devenant ainsi l'entité principale responsable du développement de plusieurs produits phares d'IA, dont Gemini. Hassabis souligne que cette consolidation repose essentiellement sur « une nouvelle organisation des ressources existantes, mise en œuvre avec une concentration et une vitesse accrues », rapprochant ainsi le fonctionnement des équipes d'un modèle type startup. Il précise également qu'une grande partie des percées fondamentales observées actuellement dans le secteur de l'IA provient directement des recherches accumulées au sein de l'écosystème Google. Face à la concurrence exercée par des laboratoires pionniers tels qu'OpenAI, Anthropic ou encore Microsoft, Google DeepMind consolide continuellement sa position dominante dans le domaine de l'IA en renforçant son efficacité opérationnelle et sa coordination organisationnelle. Les analystes estiment que l'adoption de mécanismes inspirés des startups afin d'accroître rapidité et focalisation devient aujourd'hui une tendance partagée parmi les grandes entreprises technologiques engagées dans la prochaine phase de la course mondiale à l'IA.