L'IA prédit mieux la mortalité cardiaque par IRM

Une intelligence artificielle entraînée par apprentissage profond estime mieux la fonction cardiaque à partir d’IRM cardiaques que l’évaluation de cliniciens, selon une étude publiée le 2 novembre dans The Lancet Digital Health. Dirigée par George Joy, de la City St. George’s University of London, la recherche a comparé une segmentation automatisée de la fraction d’éjection — la part du sang que le cœur pompe à chaque contraction — avec celle réalisée par des experts chez 27 382 patients ayant bénéficié d’une IRM cardiaque de référence. Pendant 5,6 ans de suivi, la mesure obtenue par l’IA a permis de mieux prévoir le risque de décès toutes causes. Elle a présenté une meilleure adéquation des modèles prédictifs et une capacité de discrimination légèrement supérieure à celle des cliniciens. Surtout, quand la valeur calculée par l’IA était ajoutée à celle des praticiens, elle améliorait nettement la performance du modèle, tandis que l’ajout de la mesure clinique à celle de l’IA n’apportait qu’un gain limité. Après ajustement sur l’âge et le sexe, les résultats restaient en faveur de l’IA, avec une amélioration discrète mais pertinente pour repérer les patients à risque plus élevé. Les auteurs estiment que l’IA peut mesurer ce marqueur cardiaque avec une grande constance et une précision remarquable, offrant ainsi un outil complémentaire pour améliorer le pronostic des patients. L’étude ne suggère pas une substitution aux cliniciens, mais une possible amélioration des modèles de suivi et d’aide à la décision médicale.