EarlyDetect anticipe les éruptions solaires 9h à l'avance
Des chercheurs du New Jersey Institute of Technology, en collaboration avec l'Université de Princeton et le centre Ames de la NASA, ont développé EarlyDetect, un modèle d'intelligence artificielle capable de prévoir l'émergence de régions actives solaires. Ces zones magnétiques intenses, où se forment les taches solaires, sont à l'origine des éruptions et des tempêtes géomagnétiques. L'algorithme analyse les données du Solar Dynamics Observatory de la NASA, en se concentrant sur les variations du champ magnétique et de la puissance acoustique à la surface du Soleil. Basé sur une architecture Transformateur, le système identifie des motifs subtils dans les observations solaires plutôt que dans du texte. L'équipe a constaté qu'une technique de filtrage initialement utilisée éliminait par erreur les fluctuations faibles mais essentielles à la prédiction. En conservant ces signaux discrets, le modèle atteint une précision supérieure aux approches existantes. Lors des tests sur des événements inédits, EarlyDetect a détecté les signes avant-coureurs en moyenne 9,24 heures avant la visibilité des régions actives. Cette capacité d'anticipation offre un potentiel considérable pour la météorologie spatiale. Un avertissement précoce permettrait aux opérateurs de satellites et aux réseaux électriques de se préparer à d'éventuelles perturbations liées aux tempêtes solaires. Cependant, les chercheurs précisent que le modèle n'est pas encore prêt pour un déploiement en temps réel. Des imprécisions subsistent et la détection d'une région active ne prédit pas nécessairement une éruption majeure. Une validation étendue sur plusieurs cycles solaires reste nécessaire. Pour accélérer les recherches, les auteurs ont publié le jeu de données SolARED et un portail web interactif, le SAR Portal. Ces ressources ouvertes visent à unifier les travaux des communautés en apprentissage automatique et en héliophysique. Ce projet illustre le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans la surveillance des phénomènes stellaires, posant les bases d'une génération future de systèmes d'alerte spatiale plus robustes, tout en reconnaissant les étapes techniques encore à franchir.
