De la nutrition intraveineuse à l'alimentation orale : comment l’intelligence artificielle peut personnaliser l’alimentation des nouveau-nés prématurés L’intelligence artificielle se révèle prometteuse comme outil prédictif pour adapter la nutrition des nourrissons prématurés. C’est l’idée centrale d’une étude innovante publiée récemment dans la revue Journal of Perinatology. Menée par une équipe de chercheurs provenant de la Fondation IRCCS San Gerardo dei Tintori (FSGT) et du Département d’électronique, d’information et de génie biologique (DEIB) du Politecnico di Milano, cette recherche explore une nouvelle approche pour optimiser le passage progressif des prématurés de la nutrition intraveineuse à l’alimentation orale. Les bébés nés prématurément, souvent avant la 37e semaine de gestation, ont des besoins nutritionnels particulièrement élevés pour soutenir leur croissance et leur développement cérébral, tout en étant exposés à des risques de complications comme la maladie de l’intestin néonatal ou la croissance insuffisante. Le passage du régime intraveineux à l’alimentation par voie orale est une étape cruciale, mais difficile à gérer : elle doit être soigneusement dosée pour éviter les surcharges ou les carences. L’étude met en lumière un modèle d’intelligence artificielle capable d’analyser en temps réel un ensemble de données cliniques, biologiques et nutritionnelles des prématurés. Ces données incluent les paramètres physiologiques (fréquence cardiaque, saturation en oxygène), les résultats biologiques (taux de protéines, électrolytes), ainsi que les données d’apport nutritionnel. Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique, le système peut prédire avec une grande précision le moment optimal pour commencer ou augmenter l’alimentation orale, en tenant compte des spécificités de chaque bébé. Les résultats montrent que cette approche personnalisée permet non seulement de réduire le temps de séjour en unité de soins intensifs, mais aussi de diminuer les risques de complications liées à la nutrition. En particulier, les bébés suivis avec l’aide de l’IA ont présenté une meilleure tolérance à l’alimentation orale, une croissance plus régulière et une transition plus fluide vers l’allaitement ou la prise de biberon. Cette recherche ouvre la voie à une médecine plus prédictive et personnalisée, où l’intelligence artificielle devient un véritable partenaire des équipes médicales. Elle permet de passer d’un traitement standardisé à une prise en charge adaptée aux besoins individuels des nouveau-nés les plus vulnérables. À long terme, cette technologie pourrait être intégrée dans les systèmes d’information hospitaliers, aidant les pédiatres à prendre des décisions éclairées en temps réel, tout en libérant du temps pour des soins humains plus qualitatifs. En résumé, cette étude démontre que l’intelligence artificielle n’est pas seulement un outil de traitement de données, mais un levier puissant pour améliorer la qualité des soins aux prématurés, en rendant leur parcours nutritionnel plus sûr, plus efficace et plus humain.