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NVIDIA lance DGX Spark, le premier superordinateur IA compact pour tous les développeurs

NVIDIA lance DGX Spark, le plus petit superordinateur d’intelligence artificielle au monde, offrant désormais à tous les développeurs un accès puissant à l’IA locale. Ce système compact, déployé en forme de poste de travail, intègre l’ensemble de la pile logicielle et matérielle NVIDIA, incluant des GPU et CPU NVIDIA Grace Blackwell, un réseau ConnectX®-7 à 200 Gb/s, la technologie NVLink™-C2C et 128 Go de mémoire cohérente CPU-GPU. Grâce à une performance d’IA pouvant atteindre un petaflop, DGX Spark permet d’exécuter des modèles d’inférence jusqu’à 200 milliards de paramètres et de fine-tuner des modèles jusqu’à 70 milliards directement sur le bureau, sans recourir au cloud. Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a remis personnellement un exemplaire de DGX Spark à Elon Musk, ingénieur en chef chez SpaceX, à Starbase, au Texas. Cette remise symbolique rappelle le premier DGX-1 livré à OpenAI en 2016, dont est né ChatGPT, déclenchant la révolution de l’IA. « Avec DGX Spark, nous réitérons notre mission : donner un superordinateur d’IA à chaque développeur », a déclaré Huang, soulignant que cette nouvelle génération de systèmes ouvre la voie à la prochaine vague de percées technologiques. DGX Spark est disponible dès le 15 octobre via NVIDIA.com et via des partenaires comme Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI, ainsi que chez Micro Center aux États-Unis et auprès de distributeurs NVIDIA à travers le monde. Il embarque nativement l’écosystème logiciel NVIDIA, incluant CUDA, les bibliothèques d’IA, les microservices NIM™ et l’accès à des modèles comme FLUX.1 de Black Forest Labs, le modèle vision-langage Cosmos™ ou Qwen3, permettant de créer des agents intelligents, des chatbots optimisés ou des systèmes de recherche visuelle en local. Des organisations comme NYU Global Frontier Lab, Anaconda, Hugging Face, Meta, Microsoft ou Roboflow testent déjà le système pour l’optimisation de leurs outils et modèles. Pour Kyunghyun Cho, professeur à NYU, DGX Spark représente une avancée majeure : « Cela nous donne un accès à une puissance de calcul peta-scale sur notre bureau, facilitant le prototypage rapide d’algorithmes avancés, notamment dans des domaines sensibles comme la santé. » En résumé, DGX Spark marque une rupture en rendant accessible à un large public un niveau de performance d’IA auparavant réservé aux centres de données. Il combine puissance, compacité et intégration logicielle, transformant le bureau en un véritable laboratoire d’IA. Les avis des experts mettent en avant son potentiel pour accélérer l’innovation, renforcer la confidentialité des données et démocratiser l’accès à l’IA avancée.

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