Causely intègre désormais les modèles Gemini de Google pour renforcer son moteur de raisonnement causal et offrir une automatisation avancée de la fiabilité des services. Cette solution, disponible dès maintenant sur Google Cloud Marketplace, combine l’inférence causale structurée de Causely avec les capacités de génération de requêtes à partir de langage naturel et de synthèse d’information de Gemini. Ce partenariat permet aux équipes d’identifier proactivement les problèmes, d’obtenir des explications claires et contextuelles, ainsi que des recommandations concrètes pour la résolution, accélérant ainsi les réponses et renforçant la confiance dans les décisions. « L’arrivée de Causely sur Google Cloud Marketplace facilite pour nos clients le déploiement, la gestion et l’évolution du moteur de raisonnement causal sur une infrastructure mondiale, fiable et sécurisée », déclare Dai Vu, Directeur général des programmes de marché et du développement des partenaires (ISV GTM) chez Google Cloud. Le moteur de raisonnement de Causely modélise le comportement des systèmes distribués pour identifier précisément les causes des risques de fiabilité, leurs impacts potentiels et les actions nécessaires pour garantir des performances stables. Grâce aux modèles Gemini, Causely transforme ces analyses complexes en explications compréhensibles et en directives opérationnelles automatiques. « Notre moteur causal détermine pourquoi des services connaissent une latence accrue ou une augmentation des erreurs. Les modèles Gemini nous permettent de traduire ces diagnostics en instructions concrètes et automatisées. Nous éliminons ainsi le besoin de réunions d’urgence en cas d’incident et rendons la fiabilité proactive », affirme Yotam Yemini, PDG de Causely. Deux nouvelles fonctionnalités exploitent les capacités de Gemini au sein de Causely : la génération automatique de rapports d’incident et la création de plans d’action personnalisés. Les clients ont déjà signalé une réduction de jusqu’à 75 % du temps de récupération et une baisse de 25 % du nombre d’incidents, ce qui se traduit par une meilleure disponibilité et une productivité accrue. Bien que conçu pour optimiser l’expérience sur Google Cloud, Causely reste compatible avec plusieurs clouds publics et les environnements locaux, tout en étant indépendant des modèles d’intelligence artificielle. Il s’intègre à une variété de grands modèles linguistiques, offrant ainsi une flexibilité maximale aux équipes. Fondée comme une startup spécialisée en intelligence artificielle, Causely repense l’ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) en combinant automatisation intelligente, raisonnement causal et outils centrés sur les développeurs. Son objectif : aider les organisations à gérer efficacement et de manière fiable des systèmes distribués de plus en plus complexes.