Après la conférence ShipNYC, le PDG de Vercel, Guillermo Rauch, a détaillé l'évolution actuelle du déploiement des agents d'intelligence artificielle. L'entreprise, qui traite quotidiennement plus d'un trillion de tokens via sa passerelle IA et héberge six millions de déploiements, constate un changement de paradigme dans l'industrie. On passe désormais d'une phase de prototypage à celle de l'intégration industrielle, où la priorité est donnée à la fiabilité, à la sécurité et à l'optimisation des coûts. Selon Rauch, deux cas d'usage dominent cette nouvelle ère. Le premier est l'agent de codage, moteur principal de la consommation de tokens. Le second est l'agent interne destiné à rationaliser le fonctionnement des organisations. Leur passage en production révèle des défis complexes, notamment en matière de contrôle d'accès, d'audit des actions et de prévention des fuites de données. Pour y répondre, Vercel a introduit le cadre Eve, qui permet de définir les instructions et compétences des agents en langage naturel, ainsi que le Vercel Sandbox. Cette solution isole les agents dans un environnement strictement réglementé où des politiques précises déterminent quelles données peuvent être consultées ou sorties, éliminant ainsi les risques d'utilisation non autorisée de bases de code propriétaires. Au sein même de l'entreprise, ces outils ont significativement accru la productivité. Les équipes commerciales, par exemple, n'ont plus besoin d'attendre le développement de tableaux de bord sur mesure pour extraire des données. Un agent intégré leur permet d'interroger instantanément les indicateurs pertinents, démocratisant l'accès aux informations et accélérant la prise de décision à travers tous les départements. Parallèlement, la stratégie des entreprises vis-à-vis des principaux laboratoires d'IA se fragmente. Rauch observe un abandon progressif des partenariats exclusifs au profit d'une architecture modulaire. L'optimisation pour la production pousse les développeurs à sélectionner des modèles selon leur rapport qualité-prix, favorisant ainsi des solutions comme Gemini, ainsi que des modèles ouverts tels que DeepSeek et GLM-5.2. Cette diversification permet aux organisations de réduire leur dépendance à un seul fournisseur et de mieux maîtriser leurs coûts informatiques. Face à la possible convergence future entre les plateformes de modèles et les infrastructures de déploiement, Vercel défend fermement la nécessité de découpler les modèles des agents. L'entreprise rejette l'idée d'une intelligence centralisée unique et mise sur une approche modulaire, reposant sur des composants interchangeables. En se positionnant comme la couche infrastructurelle de cette nouvelle ère, Vercel entend promouvoir des protocoles ouverts et fournir des briques technologiques indépendantes. Cette stratégie permet aux entreprises de combiner librement divers fournisseurs d'IA tout en conservant le contrôle de leurs données et de leur architecture, consolidant ainsi le rôle de Vercel comme acteur clé de la prochaine génération de services cloud.