Une startup américaine, Shift Robotics, propose de nettoyer gratuitement les appartements de New York, à une condition : les participants doivent porter une caméra embarquée enregistrant les tâches ménagères. Cette initiative, lancée la semaine dernière, a connu un succès immédiat. La vidéo de présentation a dépassé les huit millions de vues et les premières deux cent cinquante sessions ont été entièrement réservées en quelques heures. Ces enregistrements en vue subjective ne sont pas simplement stockés. Ils sont traités et vendus comme données d'apprentissage à des laboratoires d'intelligence artificielle et à des entreprises de robotique. Shift Robotics, marque grand public du laboratoire allemand microagi, s'inscrit dans une compétition croissante pour collecter des données du monde physique. Alors que les grands acteurs technologiques comme OpenAI, Nvidia et Tesla développent activement des robots capables d'intervenir dans les foyers et les entrepôts, le manque d'exemples concrets freine encore l'apprentissage des machines. Fondé l'an dernier à Munich par d'anciens ingénieurs aérodynamiques de Formule 1 et un chercheur de l'Institut Turing, microagi travaille sur une intelligence artificielle générale visant des applications physiques. Harry Kilberg, directeur général américain de Shift, précise que les robots domestiques fiables restent encore éloignés. En attendant, l'entreprise rémunère des opérateurs indépendants pour générer les exemples nécessaires à l'apprentissage des systèmes. La plateforme opère déjà dans quinze pays avec quatorze mille utilisateurs. Pour garantir la conformité et la qualité, les visages et écrans sont automatiquement floutés et aucun son n'est capté. microagi affirme que son processus de traitement interne génère des données d'excellente qualité, lui permettant de les vendre à un prix élevé aux laboratoires d'IA tout en les réutilisant pour ses propres recherches. Le directeur général assure également que l'économie du modèle est viable, les coûts étant compensés par la valeur commerciale des jeux de données. L'expérience new-yorkaise ne constitue que le premier pas. Shift Robotics prévoit de s'étendre à d'autres villes américaines et d'élargir ses services gratuits ou subventionnés à la cuisine et la plomberie. Cette démarche s'inscrit dans un marché émergent où des entreprises comme Scale AI ou Turing cherchent également à combler ce que les experts appellent le fossé de données physiques, un écart historique qui sépare les performances des chatbots de celles des robots du monde réel. En transformant les tâches domestiques en matière première numérique, Shift Robotics tente d'accélérer la transition vers une automatisation domestique généralisée.