Un nouvel employé du Thinking Machines Lab rejoint OpenAI dans le cadre d’une vague de départs qui secoue la jeune entreprise spécialisée en intelligence artificielle. Il s’agit de Jolene Parish, qui avait rejoint le laboratoire en avril de l’année dernière, selon son profil LinkedIn. Elle avait auparavant passé trois ans chez OpenAI, avant de s’investir pendant dix ans dans la sécurité chez Apple. Ce départ s’inscrit dans une tendance récente, marquée par plusieurs départs significatifs de hauts cadres et chercheurs vers OpenAI, notamment au cours du mois dernier. Parmi les derniers à avoir quitté Thinking Machines Lab figurent deux cofondateurs, Barret Zoph, ancien CTO d’OpenAI, et Luke Metz, ainsi que le chercheur Sam Schoenholz. Lia Guy, également chercheuse, s’est également réintégrée chez OpenAI, selon des informations du Financial Times. Quant à Andrew Tulloch, un autre cofondateur, il a rejoint Meta à la fin de l’année dernière, selon le Wall Street Journal. OpenAI et Thinking Machines Lab n’ont pas souhaité commenter ces mouvements. Pourtant, ces départs soulignent la concurrence intense pour les talents dans le domaine de l’IA. Le Thinking Machines Lab, fondé par Mira Murati, ancienne directrice technique d’OpenAI, a récemment levé 2 milliards de dollars, portant sa valorisation à 12 milliards de dollars. L’entreprise, basée à San Francisco, a lancé son premier produit, Tinker, en octobre dernier. Malgré sa croissance rapide et son attrait pour des figures emblématiques du secteur — comme Neal Wu, médaillé olympique en informatique, ou Soumith Chintala, créateur de PyTorch chez Meta, désormais directeur technique du laboratoire —, elle fait face à une pression croissante. La rivalité entre les géants technologiques et les startups innovantes s’intensifie, et les départs de talents vers OpenAI, souvent perçu comme un pôle d’excellence, reflètent la dynamique du marché. Ces mouvements illustrent également la difficulté pour les jeunes entreprises à retenir les meilleurs chercheurs face à l’attrait des grandes plateformes, même lorsqu’elles sont dotées de ressources colossales. Le destin de Thinking Machines Lab, ainsi que celui de l’écosystème de l’IA en général, dépendra en grande partie de sa capacité à maintenir sa culture d’innovation tout en rivalisant sur le terrain du recrutement.