Adam Mosseri, dirigeant d'Instagram, a annoncé lors d'une récente intervention que son entreprise a considérablement maîtrisé ses dépenses en intelligence artificielle en arrêtant des expérimentations superflues consommant excessivement de ressources. Il a fermement rejeté l'usage de tableaux de classement de consommation de tokens, une pratique ayant favorisé le gaspillage de données au début du développement des modèles de langage. Les tokens, unités élémentaires traitées par les systèmes d'IA, sont désormais intégrés aux budgets opérationnels aux côtés des infrastructures informatiques et des frais de personnel. Dans un secteur confronté à la flambée des factures technologiques, due à l'adoption massive d'outils d'IA et à la complexité croissante des requêtes, Mosseri prévoit une dynamique contrastée. La consommation augmentera à court terme, mais la compétition entre les fournisseurs de modèles devrait faire baisser les prix à moyen terme. Il souligne que le coût des tokens pourrait bientôt atteindre l'équivalent du salaire d'un ingénieur, rendant indispensable la fixation de plafonds de dépenses alignés sur la capacité réelle des équipes à générer une rentabilité positive. Parallèlement, l'IA redéfinit profondément l'organisation des équipes d'Instagram. Les groupes, autrefois composés d'une quinzaine de collaborateurs, sont réduits à des cellules de six ou sept membres. Cette nouvelle structure privilégie la polyvalence, regroupant généralement quatre à six ingénieurs généralistes, un responsable produit et un expert technique ponctuel. Mosseri explique que cette compression des effectifs accélère les décisions et réduit les validations en chaîne, tout en favorisant une meilleure intégration des rôles. Cette transformation répond à une tendance sectorielle plus large, où l'automatisation intelligente optimise les processus et redistribue les compétences techniques.