Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, a déclaré lors d’une réunion avec les investisseurs en fin de semaine dernière que l’intelligence artificielle (IA) est déjà en train de transformer le tissu de l’entreprise, et que le groupe prévoit une « importante réaffectation » de ses salariés. Ces déclarations, qui mettent en lumière les défis que pose l’automatisation à grande échelle, devraient inspirer une réponse plus large au niveau de la société face aux effets disruptifs de l’IA. Dimon a expliqué que la banque met déjà en œuvre des plans ambitieux pour réaffecter les employés touchés par l’automatisation. « Nous avons déjà des plans de réaffectation importants pour nos propres collaborateurs », a-t-il affirmé. « En fait, nous en avons parlé aujourd’hui, et nous devons encore amplifier ces efforts pour pouvoir offrir de nouveaux postes à ceux qui sont déplacés — et nous avons déjà des personnes déplacées en raison de l’IA. » JPMorgan Chase, la plus grande banque au monde en capitalisation boursière, dispose du budget technologique annuel le plus élevé du secteur, d’un montant proche de 20 milliards de dollars. Ses dirigeants ont lancé une stratégie ambitieuse visant à « réenchanter fondamentalement » l’organisation pour l’ère de l’IA. Même à un stade précoce, la structure de l’effectif de la banque offre un aperçu de ce que deviennent les entreprises qui adoptent massivement l’IA, notamment grâce à des modèles développés par OpenAI et Anthropic, intégrés dans son portail d’IA interne. Si le nombre total d’employés de la banque est resté stable à environ 318 512 au cours de l’année écoulée, des changements significatifs se sont produits en profondeur. Les effectifs des services opérationnels et d’assistance ont baissé respectivement de 4 % et 2 %, tandis que les postes liés aux clients et à la génération de revenus ont augmenté de 4 %. Cette réorientation s’explique par une meilleure productivité obtenue grâce à la technologie : chaque employé opérationnel peut désormais gérer 6 % de comptes supplémentaires, le coût unitaire de traitement des fraudes a baissé de 11 %, et les ingénieurs logiciels sont 10 % plus efficaces. Selon le directeur financier de la banque, Jeremy Barnum, JPMorgan a doublé le nombre d’applications concrètes de l’IA générative cette année, en se concentrant principalement sur le service client et les équipes technologiques. Une porte-parole de la banque n’a pas pu préciser les détails des plans de réaffectation évoqués par Dimon. Toutefois, ces annonces soulignent un enjeu majeur : comment les entreprises peuvent gérer la transition technologique tout en préservant la stabilité de leur main-d’œuvre, et comment la société doit s’adapter à un avenir marqué par une transformation accélérée du travail.