Des chercheurs de Weill Cornell Medicine ont mis au point EmulatRx, un système d'intelligence artificielle composé de cinq agents collaboratifs conçus pour accélérer la conception des essais cliniques. Présentées dans la revue Nature Communications, les résultats de cette étude démontrent que la plateforme peut simuler, structurer et optimiser les protocoles expérimentaux à partir de dossiers médicaux réels. Les essais cliniques randomisés constituent une étape indispensable au développement pharmaceutique, permettant d'attribuer aléatoirement les participants à différents groupes afin d'évaluer l'efficacité et la tolérance des traitements avant leur mise sur le marché. En exploitant ces données du monde réel, EmulatRx vise à réduire considérablement la complexité et la durée de cette phase critique. Cette approche prometteuse pourrait transformer la recherche clinique, offrant aux développeurs de médicaments un outil plus rapide et plus rigoureux pour valider de nouvelles thérapies.