Yann LeCun, scientifique en chef de l’intelligence artificielle chez Meta et figure emblématique du domaine, quitte l’entreprise pour lancer une nouvelle start-up, a confirmé un porte-parole de Meta à Business Insider. LeCun a annoncé cette décision sur Facebook, précisant qu’il s’apprête à créer une entreprise centrée sur une de ses passions depuis longtemps : la recherche sur les « modèles du monde ». Meta collaborera avec lui sur ce nouveau projet, selon le porte-parole, bien que les détails de cette alliance restent encore secrets. Ce départ intervient au cœur d’une période de turbulence au sein de l’organisation IA de Meta. Ces derniers mois, la société a recruté des dizaines de chercheurs et ingénieurs de haut niveau auprès de concurrents, tout en réorganisant ses efforts autour d’un nouveau département, Superintelligence Labs, dirigé par Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI. Cette refonte a suscité des tensions entre les nouveaux recrutés bien rémunérés et les chercheurs déjà présents, certains menaçant même de démissionner, selon des informations précédentes de Business Insider. En août, Meta a réalisé sa plus importante refonte à ce jour de ses opérations en intelligence artificielle, en créant quatre équipes distinctes : recherche, entraînement, produits et infrastructure. Cette évolution s’inscrit dans une stratégie visant à surpasser OpenAI, Google DeepMind et Anthropic dans le développement de grands modèles d’intelligence artificielle. Toutefois, cette période a été marquée par une forte rotation au sein des postes clés, et le lancement de Llama 4 a suscité des réactions mitigées, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de l’entreprise. Plus tôt cette semaine, Soumith Chintala, le créateur du cadre open source PyTorch, a quitté Meta après 11 ans pour rejoindre le laboratoire Thinking Machines de Mira Murati. Le départ de LeCun n’est pas une surprise totale. Il a longtemps critiqué une dépendance excessive aux grands modèles linguistiques, préférant sa propre approche, appelée JEPA, qui vise à entraîner les IA à comprendre et prédire le monde physique à partir d’images et de données sensorielles, plutôt que de se limiter à la génération de texte. En parallèle, Meta s’est progressivement tournée vers l’expansion des modèles linguistiques à grande échelle et le développement de solutions à vocation commerciale. Ce contraste de vision explique en partie le départ de l’un des pionniers de l’IA.