L’essor des chatbots alimentés par l’intelligence artificielle a créé une demande croissante pour des travailleurs humains spécialisés dans l’entraînement des modèles. Contrairement à l’idée selon laquelle l’IA devrait remplacer les humains, elle les rend aujourd’hui plus précieux que jamais. Des travailleurs indépendants, souvent rémunérés entre 40 et 100 dollars de l’heure, sont recrutés pour affiner les réponses des chatbots, en particulier dans des domaines exigeants comme la culture internet, la finance ou le japonais. Des entreprises spécialisées dans la mise en relation entre ces travailleurs et les géants de l’IA — comme xAI, Anthropic, Google ou Meta — connaissent une croissance exponentielle. Ces startups, souvent fondées par des jeunes entrepreneurs, attirer des financements massifs et atteignent des valorisations dépassant plusieurs milliards de dollars. Scale AI, basée à San Francisco et fondée en 2016, est l’un des acteurs les plus influents du secteur. Malgré la vente de 49 % de ses parts à Meta pour 14,3 milliards de dollars, qui a entraîné une perte de clients comme Google et des licenciements, elle maintient une force de travail de plus de 300 000 travailleurs indépendants via ses plateformes Outlier et Remotasks. Surge AI, fondée en 2020, a généré 1,2 milliard de dollars de revenus sans lever de fonds, portant sa valorisation à 24 milliards de dollars, avec un fondateur, Edwin Chen, estimé à 18 milliards. Mercor, une jeune entreprise de 2023, vise une valorisation de 10 milliards de dollars grâce à une méthode d’interviews par IA pour recruter des spécialistes. Handshake, ancien site de recherche d’emploi pour les jeunes, a étendu son activité aux entraîneurs humains, offrant des tarifs allant de 75 à 175 dollars de l’heure. Turing, spécialisé dans le recrutement d’ingénieurs logiciels, a levé 111 millions de dollars à une valorisation de 2,2 milliards, avec un chiffre d’affaires triplé à 300 millions de dollars et une rentabilité. D’autres acteurs comme Invisible Technologies, ancien partenaire d’OpenAI pour le développement de ChatGPT, ont levé 100 millions de dollars pour atteindre une valorisation supérieure à 2 milliards. Snorkel AI, issue de Stanford, a levé 100 millions de dollars à 1,3 milliard de dollars, tout en réduisant sa force de travail de 13 %. Labelbox, valorisée à environ 1 milliard, propose des taux allant de 20 à 120 dollars de l’heure via sa plateforme Alignerr. Micro1, fondée en 2022, a levé 35 millions à 500 millions de dollars et affiche plus de 60 millions de revenus annuels. Appen, l’un des plus anciens acteurs, avec des opérations dans 170 pays, reste une référence malgré une chute de 70 % de sa valeur boursière en 2024, selon ses dirigeants. Enfin, GlobalLogic, filiale du groupe japonais Hitachi, participe aussi à ce marché via ses services d’entraînement d’IA. Cette dynamique montre que, même dans un contexte d’automatisation, le rôle humain reste essentiel — surtout dans des domaines où la nuance, la culture ou la réglementation sont cruciales. Les experts estiment que cette demande devrait croître de 10 à 20 fois d’ici quelques années, notamment avec le développement de la robotique et des systèmes d’IA avancés. Les startups qui réussissent à connecter les talents humains aux besoins des laboratoires de pointe sont en train de réécrire les règles du marché du travail numérique.