San Francisco – PMcardio, acteur de premier plan dans le domaine des diagnostics cardiaques alimentés par l’intelligence artificielle, a annoncé aujourd’hui des résultats prometteurs concernant son algorithme Queen of Hearts™, capable de détecter avec une précision exceptionnelle les infarctus aigus du myocarde (STEMI) dans une vaste étude multicentrique menée aux États-Unis. Ces résultats, présentés lors de la conférence TCT 2025 et publiés dans JACC: Cardiovascular Interventions, démontrent que l’IA améliore significativement la détection des crises cardiaques tout en réduisant les faux positifs – offrant ainsi un équilibre rare entre précision accrue et moindres interventions inutiles. Dans l’une des plus grandes études réelles jamais menées dans ce domaine, des chercheurs des hôpitaux Beth Israel Deaconess à Boston (Harvard), UC Davis à Sacramento et UTHealth à Houston ont analysé plus de 1 000 patients traités en urgence pour suspicion d’infarctus. L’algorithme Queen of Hearts™ a identifié 92 % des véritables infarctus à partir de la première électrocardiographie (ECG), contre seulement 71 % avec la triage classique. De plus, le taux de faux positifs a chuté de 42 % à 8 %, soit une réduction de cinq fois. Cette amélioration significative permettrait d’éviter des procédures invasives inutiles tout en garantissant que les patients réels reçoivent un traitement rapide. « Ces résultats montrent que l’analyse IA de l’ECG peut aider les cliniciens à diagnostiquer plus vite et plus précisément les infarctus, accélérant ainsi l’accès au traitement », affirme le Dr Timothy D. Henry, directeur de la recherche clinique au Christ Hospital de Cincinnati. Il souligne l’importance de cette avancée pour les patients transférés depuis des hôpitaux ruraux ou de petite taille, où moins de 17 % reçoivent un traitement adéquat dans les délais. Ces résultats s’inscrivent dans une dynamique plus large, soutenue par les données préliminaires du trial DIFOCCULT-3, le plus grand essai randomisé jamais réalisé sur l’IA en cardiologie. Incluant 6 000 patients répartis dans 18 hôpitaux turcs, cette étude montre que les patients bénéficiant d’une assistance IA reçoivent un traitement jusqu’à cinq heures plus tôt, avec des résultats à court terme améliorés. Les données sur l’impact à long terme sur la survie seront disponibles l’année prochaine. « Ces résultats cohérents, tant dans les études réelles que dans les essais randomisés, soulignent le potentiel de l’IA à améliorer durablement les résultats cliniques », déclare le Dr Robert Herman, PhD, directeur médical et co-fondateur de Powerful Medical. Il rappelle que jusqu’à 40 % des infarctus se manifestent par des ECG atypiques, ce qui rend difficile leur détection par les méthodes classiques. L’algorithme Queen of Hearts™, entraîné sur des millions d’ECG, aide à identifier ces cas complexes grâce à des explications visuelles qui montrent précisément les zones de l’ECG influant sur sa décision – renforçant ainsi la confiance des médecins dans les recommandations de l’IA. En résumé, ces avancées marquent une révolution potentielle dans la prise en charge d’urgence des maladies cardiaques. Grâce à une détection plus fiable, une réduction des procédures inutiles et une meilleure prise en charge des cas atypiques, l’algorithme Queen of Hearts™ pourrait sauver des milliers de vies à travers le monde, transformant la pratique clinique en temps réel.