Anthropic signale une panne majeure de Claude
L'intelligence artificielle Claude d'Anthropic a connu une panne majeure mardi matin, rendant l'application de chat et l'outil de codage inaccessibles pour de nombreux utilisateurs. La page de statut officielle de Claude a confirmé l'incident, indiquant une défaillance importante affectant le site web et Claude Code. Des milliers d'utilisateurs ont signalé des problèmes d'accès via les plateformes de suivi d'incidents comme DownDetector. Contrairement aux autres services, les modules Claude Cowork et l'API Claude sont restés opérationnels. Dans un communiqué publié sur son tableau de bord, Anthropic a identifié une cause spécifique entraînant une élévation des erreurs sur l'interface Claude.ai, tant sur les versions bureau que mobile. L'entreprise a précisé que les utilisateurs rencontraient des difficultés lors de la tentative de connexion, lors de l'utilisation du mode vocal ou lors de la finalisation de leurs conversations avec l'assistant. Anthropic a assuré qu'elle travaille activement pour résoudre ce problème le plus rapidement possible. Cette interruption n'est pas isolée dans l'histoire récente de la plateforme. Des milliers d'utilisateurs avaient déjà signalé des dysfonctionnements similaires la veille, lundi, et le tableau de bord d'Anthropic révèle plusieurs incidents survenus au cours des dernières semaines. Cette série de problèmes survient alors que l'intérêt pour Claude connaît une forte croissance. Début mars, les téléchargements de l'application Claude ont temporairement dépassé ceux de ChatGPT sur l'App Store d'Apple, marquant une concurrence accrue sur le marché des assistants conversationnels. Malgré cette popularité croissante, Anthropic n'a pas fourni de commentaire supplémentaire immédiat concernant les détails techniques de cette panne spécifique ni sur les mesures préventives futures. La situation est en cours d'évolution et l'entreprise attend de fournir des mises à jour supplémentaires sur l'état de ses services. Ces pannes répétées soulèvent des questions sur la fiabilité des services d'IA les plus prisés à l'heure de leur adoption massive par le grand public et les développeurs.
