Une version avancée de Gemini 2.5 Deep Think a atteint un niveau de médaille d’or lors des finales mondiales du concours International Collegiate Programming Contest (ICPC) 2025, marquant une percée majeure dans la résolution de problèmes abstraits. Ce succès, survenu à Bakou, en Azerbaïdjan, confirme les performances exceptionnelles obtenues deux mois plus tôt lors de l’Olympiade internationale de mathématiques (IMO), où le modèle avait également remporté une médaille d’or. Ces résultats témoignent d’une avancée significative dans les capacités de raisonnement abstrait, de créativité et d’innovation de l’intelligence artificielle, s’inscrivant dans la quête de l’intelligence générale (AGI). L’ICPC, reconnu comme le concours algorithmique universitaire le plus prestigieux au monde, réunit chaque année des équipes provenant de près de 3000 universités dans plus de 103 pays. Cette année, 139 équipes se sont affrontées sur une série de problèmes complexes, résolus en cinq heures. Seules les solutions parfaites rapportaient des points, et chaque minute comptait. Gemini 2.5 Deep Think, qui a commencé dix minutes après les équipes humaines, a résolu 10 des 12 problèmes, soit un niveau d’excellence équivalent à celui des quatre meilleures équipes. En 677 minutes cumulées, il aurait terminé deuxième au classement s’il avait été comparé aux équipes universitaires. Un exploit inédit : le modèle a résolu le problème C, qui n’a pas été résolu par aucune équipe universitaire. Ce problème portait sur l’optimisation du flux de liquide dans un réseau de canalisations, avec un espace de solutions infini en raison des configurations possibles (ouvert, fermé ou partiellement ouvert). Gemini a découvert une solution ingénieuse en introduisant des « valeurs de priorité » pour chaque réservoir, puis en appliquant le théorème minimax et des recherches ternaires imbriquées dans un espace convexe, permettant d’identifier rapidement la configuration optimale. Ce succès repose sur plusieurs avancées technologiques : une préformation améliorée, des techniques d’apprentissage par renforcement novatrices, un raisonnement en plusieurs étapes et une pensée parallèle. Des agents multiples proposent des solutions, exécutent du code, testent les résultats et itèrent jusqu’à l’optimalité. Des études internes montrent que cette version de Gemini a également réussi à atteindre un niveau d’or dans les éditions 2023 et 2024 de l’ICPC, rivalisant avec les 20 meilleurs programmeurs compétitifs mondiaux. Dr. Bill Poucher, directeur exécutif mondial de l’ICPC, a salué ce résultat comme une étape clé dans la définition des outils et standards académiques pour la prochaine génération. Il a félicité Google DeepMind, soulignant que ce travail contribuera à une « renaissance numérique » au service de tous. Une version légère de Gemini 2.5 Deep Think est déjà disponible pour les abonnés Google AI Ultra via l’application Gemini. Ces percées, fruit d’un travail collaboratif impliquant des centaines de chercheurs et ingénieurs, ouvrent la voie à des applications révolutionnaires dans l’éducation, la recherche et le développement logiciel.