Lors d'une interview au festival SXSW, Garry Tan, PDG de Y Combinator, a révélé son obsession pour les agents d'intelligence artificielle, affirmant souffrir d'une « psychose numérique » et dormant à peine quatre heures par nuit. Tan, dont la représentante a précisé qu'il s'agissait d'une hyperbole humoristique, a déclaré qu'il n'a plus besoin de stimulants comme le modafinil grâce à cette nouvelle révolution technologique. Il compare l'expérience à la recréation d'une startup entière avec une équipe virtuelle, ce qui lui permet de gérer plusieurs projets simultanément avec une énergie inédite. Cette fascination a conduit Tan à ouvrir son processus de travail au public. Le 12 mars, il a partagé sur GitHub, sous licence libre, sa configuration nommée « gstack ». Ce dépôt contient douze compétences « opinionnées » pour Claude Code, des prompts réutilisables stockés dans des fichiers texte qui guident l'IA dans des rôles spécifiques. Tan décrit un flux de travail où l'IA agit tour à tour comme PDG pour évaluer des idées, ingénieur pour coder des fonctionnalités, et réviseur de code pour détecter les bugs et les failles de sécurité, complété par des compétences pour la conception et la documentation. L'accueil initial a été massivement positif. Le partage sur X a viralisé, et le dépôt GitHub a atteint près de 20 000 étoiles en quelques jours. Cependant, une déclaration ultérieure de Tan a déclenché une vague de critiques sévères. Aftant rapporté qu'un CTO qualifiait « gstack » de « mode dieu » capable de trouver instantanément des failles de sécurité, certains ont jugé cette affirmation trompeuse et dangereuse. Des fondateurs et influenceurs ont accusé Tan de promotion excessive, suggérant que le projet ne consistait qu'en des simples fichiers de texte et que son succès était largement dû à sa stature au sein de Y Combinator. Un créateur de contenu a titré sa réaction « Les PDV sont rendus délirants par l'IA », soulignant que de nombreux développeurs utilisent déjà des méthodes similaires. Pour trancher le débat, des tests ont été effectués auprès de divers modèles d'IA, dont Claude, ChatGPT et Gemini. Tous ont salué la qualité du système. Claude l'a décrit comme un système mature et bien conçu par un utilisateur expert, tandis que ChatGPT a reconnu sa sophistication sans le qualifier de magique. Gemini a ajouté que « gstack » représente une configuration « Pro » qui vise davantage la correction que la simplicité. L'analyse commune suggère que la vraie valeur réside dans la simulation d'une structure organisationnelle d'ingénierie au sein de l'IA, plutôt que dans une simple requête unique. Malgré les critiques, Tan reste convaincu. Il a récemment partagé qu'il utilise toujours la puissance de l'IA pour transformer ses idées en code avant le sommeil, décrivant cette expérience de collaboration homme-machine comme la plus puissante qu'il ait jamais vécue. Le phénomène « gstack » illustre ainsi le fossé entre l'enthousiasme des leaders technologiques face aux capacités émergentes de l'IA et le scepticisme pragmatique des développeurs qui voient dans ces outils des itérations sur des pratiques existantes plutôt que des miracles.