De nouveaux outils disponibles dans Google AI Studio permettent d’explorer, déboguer et partager des journaux d’activité (logs), transformant ainsi les interactions utilisateur en leviers d’amélioration continue de vos produits et de la performance de vos modèles. Chaque interaction représente une opportunité d’optimisation : en analysant les logs, vous pouvez identifier précisément les cas où la qualité ou la performance du modèle a baissé — ou au contraire, excédé — afin de constituer une base fiable et reproductible des résultats attendus. Grâce à ces outils, vous pouvez exporter vos logs sous forme de jeux de données spécifiques, disponibles au format CSV ou JSONL. Ces jeux de données sont particulièrement utiles pour tester et évaluer hors ligne les performances de votre modèle. Vous pouvez ainsi affiner vos prompts, suivre l’évolution de la performance au fil du temps, ou comparer différentes versions de votre application. Par exemple, en combinant ces jeux de données avec l’API Gemini Batch, vous pouvez effectuer des évaluations par lots pour tester les modifications apportées à votre sélection de modèles ou à la logique de votre application, avant de les déployer auprès des utilisateurs. Pour des exemples concrets, consultez le guide « Datasets Cookbook ». En outre, Google vous offre la possibilité de partager certains de ces jeux de données avec l’équipe technique de Google. Ces données contribuent à mieux comprendre le comportement global des modèles dans des cas d’usage réels, et aident à améliorer et à former les produits et services de Google, y compris les modèles eux-mêmes. Ce partage est entièrement volontaire et s’inscrit dans une démarche d’amélioration collective des technologies d’intelligence artificielle. En résumé, ces fonctionnalités renforcent la transparence, la rigueur et la capacité d’innovation dans le développement d’applications basées sur l’IA, en permettant une évaluation continue, une optimisation proactive et une collaboration stratégique avec Google pour faire évoluer les modèles vers des performances toujours plus élevées.