Depuis l’essor de l’intelligence artificielle, notamment avec l’arrivée de ChatGPT en 2023, Nvidia s’est imposée comme le pilier technologique de la révolution IA, en tirant parti de sa domination dans les GPU haute performance. Son capitalisation boursière a atteint 4,6 billions de dollars, et son influence s’étend désormais bien au-delà de la fabrication de puces. L’entreprise a considérablement accéléré ses investissements dans les startups innovantes, en participant à près de 67 opérations de capital-risque en 2025, contre 54 en 2024, selon PitchBook. Ces investissements, en dehors de ceux de son fonds corporate NVentures, reflètent une stratégie claire : consolider l’écosystème IA en soutenant des entreprises jugées « transformantes ». Parmi les plus notables, Nvidia a investi dans des géants comme OpenAI, en apportant 100 millions de dollars dans un tour de financement de 6,6 milliards de dollars en octobre 2024, bien que l’annonce d’un engagement de 100 milliards de dollars sur le long terme ait été temporairement remise en question. L’entreprise a également pénétré le marché des modèles linguistiques avec des participations stratégiques dans Anthropic (jusqu’à 10 milliards de dollars), Mistral AI (1,7 milliard d’euros), et Reflection AI (2 milliards de dollars). En 2024, elle a investi dans xAI, le projet d’Elon Musk, et dans Cursor, l’assistant de code, qui a vu sa valorisation grimper à 29,3 milliards de dollars. Nvidia a également renforcé sa présence dans l’infrastructure critique : elle a participé à des rounds de 1,4 milliard de dollars pour Crusoe, un développeur de data centers pour le projet Stargate d’OpenAI, et à 433 millions de dollars pour Nscale, qui construit des centres de données en Europe pour le même projet. D’autres domaines clés ont été ciblés : le robotique (Figure AI, 39 milliards de dollars), le transport autonome (Wayve, 1,05 milliard de dollars), l’image générative (Black Forest Labs), la gestion de données (Scale AI, 1 milliard de dollars), et l’IA pour la santé (Hippocratic AI). Même des secteurs non liés à l’IA, comme l’énergie nucléaire (Commonwealth Fusion) ou les logiciels d’IA pour les entreprises (Cohere, Uniphore), ont bénéficié de son soutien. Ces investissements montrent une vision à long terme : Nvidia ne se contente pas de vendre des puces, mais s’assure que l’ensemble de l’écosystème IA s’aligne sur ses technologies. L’acquisition d’Enfabrica, par un « acquihire » d’ampleur, illustre cette volonté d’acquérir des talents et des brevets stratégiques. De plus, ses participations dans des startups comme Lambda, Reka AI ou Ayar Labs témoignent d’un intérêt croissant pour l’infrastructure, l’interconnexion optique et les plateformes de cloud dédiées. En somme, Nvidia a transformé son leadership technologique en un empire financier et stratégique, en s’implantant partout dans la chaîne de valeur de l’IA. Grâce à ses investissements ciblés, l’entreprise n’entend pas seulement dominer le marché des GPU, mais aussi façonner l’avenir de l’intelligence artificielle à l’échelle mondiale. Son approche, à la fois financière et technologique, en fait le véritable architecte de l’IA contemporaine.