Gartner a publié une nouvelle estimation des dépenses liées à l’intelligence artificielle, étendue jusqu’en 2027, tout en retirant les données pour 2024, désormais trop ancienne. Contrairement à sa précédente prévision détaillée de septembre, l’analyse actuelle offre moins de granularité, ce qui limite la capacité à suivre précisément les tendances sectorielles — une orientation que l’on critique, car les chiffres et les volumes sont essentiels pour comprendre l’évolution du marché. En septembre, Gartner avait fourni une analyse approfondie des dépenses en services IA, permettant une comparaison avec les dépenses globales en informatique (IT) et en infrastructure de datacenter. Cette fois, l’information est plus synthétique, regroupant les dépenses en infrastructure, logiciels, services et outils sans distinction fine entre les catégories. Malgré cette perte de détail, les grandes lignes sont claires : les dépenses en infrastructure IA devraient presque doubler en deux ans, à un rythme comparable à celui de la loi de Moore. Le logiciel IA connaît également une croissance similaire, principalement grâce à l’intégration progressive d’éléments d’intelligence artificielle dans les systèmes existants — logiciels métiers, bases de données, middleware, applications. Comme cela s’est produit avec la virtualisation des serveurs ou les services cloud, une technologie devient « normale » au point de ne plus être distinguée comme une catégorie spécifique : elle devient simplement « dépense IT ». Les frontières entre les catégories sont donc transitoires, même si elles ne disparaissent pas immédiatement. Ce qui retient particulièrement l’attention, c’est la croissance explosive des outils dédiés à l’IA : modèles, outils de science des données, environnements de développement, mais aussi solutions de sécurité (souvent elles-mêmes alimentées par l’IA) et gestion des données. Ces segments, bien qu’initialement plus petits, progressent plus vite que les infrastructures ou les services. Selon Gartner, les dépenses en IA représentaient 31,7 % du total des dépenses IT en 2025, et devraient atteindre 41,5 % en 2026. En extrapolant raisonnablement la croissance globale des budgets IT, on peut estimer que l’IA représentera près de la moitié de toutes les dépenses IT en 2027 — un seuil critique qui marque la maturation de la technologie. En parallèle, les dépenses non liées à l’IA devraient légèrement diminuer chaque année, tandis que l’IA continue de croître. Ce phénomène crée une dualité dans le secteur informatique : d’un côté, les datacenters modernes sont en pleine transformation, alimentés par des accélérateurs GPU et XPU, tandis que d’un autre, les infrastructures plus anciennes sont progressivement marginalisées. C’est une époque de bouleversement technologique, où les choix d’investissement déterminent la compétitivité à long terme. L’IA n’est plus une option, mais le moteur central de la croissance IT.