Le 11 novembre 2025, la première réunion du comité scientifique du Laboratoire clé de Beijing sur les grands modèles et la gouvernance intelligente s’est tenue au bâtiment Lide de l’Université Renmin. L’événement a réuni plus de 40 experts et chercheurs issus de grandes universités et institutions scientifiques du pays, présents en présentiel ou en ligne. L’Université Renmin a accueilli cette réunion en tant qu’organisateur principal, avec la participation du président de l’université, Lin Shangli, qui a prononcé un discours d’ouverture. La réunion a été co-présidée par Wang Xiaohu, vice-président de l’université, et par Ou Weinan, académicien de l’Académie des sciences de Chine et professeur titulaire à l’Université de Pékin, ainsi que président du comité scientifique du laboratoire. Ont également participé à la réunion Kang Lin, directrice adjointe du Département de développement scientifique et technologique de l’université, Wen Jirong, directeur du laboratoire et directeur exécutif de l’École de l’IA de Gao Ling, ainsi que des représentants de partenaires institutionnels tels que Wu Haoran, directeur du département R&D et produits de Connect Data Intelligence, et Wen Ziwei, gestionnaire stratégique d’investissement chez Baichuan Intelligence. Le laboratoire, créé en décembre 2024, est une initiative stratégique menée par l’Université Renmin en collaboration avec China Unicom et Baichuan Intelligence. Il se concentre sur quatre axes principaux : les mécanismes et algorithmes fondamentaux des grands modèles, les méthodes d’entraînement multimodales nativement innovantes, les méthodes d’alignement efficaces et d’activation de capacités complexes, ainsi que l’application des grands modèles à la gouvernance sociale. Son objectif est de développer un cadre théorique complet pour la gouvernance intelligente fondée sur les grands modèles et de concrétiser des plateformes et systèmes pilotes dans des domaines concrets. Dans son allocution, Lin Shangli a souligné que la création de ce laboratoire marque une étape clé dans la stratégie de l’université en matière d’intelligence artificielle et de gouvernance intelligente. Il a insisté sur la nécessité pour le laboratoire de jouer un rôle moteur en tant que « centre de création fondamentale », « pôle d’innovation théorique » et « terrain d’expérimentation pour l’innovation collaborative » entre universités, entreprises et secteur public. Il a appelé à explorer les « zones inconnues » de la recherche, en s’appuyant sur le soutien du comité scientifique, afin de contribuer de manière significative au développement de la gouvernance intelligente en Chine. Wen Jirong a présenté un bilan des progrès réalisés depuis la création du laboratoire. Plusieurs réalisations majeures ont été annoncées, notamment le développement de « Yulan-LLaDA », un moteur de recherche d’IA avancé nommé WebThinker, la plateforme d’imitation sociale multi-agents « Yulan-Wanxiang », ainsi qu’un grand modèle dédié à la gouvernance juridique internationale. Le laboratoire a également renforcé sa collaboration avec des entreprises comme China Unicom et Baichuan Intelligence, accélérant ainsi l’application des technologies d’IA dans des contextes réels. Ou Weinan a mis en garde contre les risques liés à la dépendance aux ressources externes, soulignant la nécessité de maintenir une autonomie scientifique. Il a salué l’initiative précoce de l’École de l’IA de Gao Ling dans le domaine des grands modèles, et a mis en avant des domaines prometteurs tels que l’application des méthodes de diffusion en traitement du langage, l’intégration de modèles physiques et de données dans la prévision météorologique, ainsi que les perspectives des sciences computationnelles multimodales et de l’IA appliquée aux sciences sociales. Il a également souligné le manque de profondeur dans les modèles théoriques en économie chinoise, appelant à préserver un espace pour la recherche fondamentale. Les experts du comité ont salué les avancées du laboratoire, tout en recommandant de mieux cibler les axes de recherche stratégiques en lien avec les priorités nationales « IA+ » et les besoins du développement de Pékin. Ils ont insisté sur la nécessité de produire des résultats marquants en innovation fondamentale et en technologies clés, tout en renforçant la collaboration avec les partenaires industriels. Enfin, ils ont encouragé les jeunes chercheurs à s’engager pleinement dans des travaux originaux dans ce domaine transversal et émergent. Lors de la session de présentations scientifiques, les professeurs Sun Hao, Hu Di et Lin Yankai ont présenté leurs travaux sur l’IA appliquée aux calculs scientifiques, les modèles multimodaux interactifs et les agents autonomes basés sur les grands modèles, illustrant les avancées initiales du laboratoire dans les domaines fondamentaux et technologiques.