L’adoption de l’intelligence artificielle (IA), notamment de l’IA générative (IAg), connaît une croissance accélérée dans les secteurs des paiements et du commerce électronique en Amérique latine, notamment dans les hubs fintech comme le Brésil, le Mexique et la Colombie. Selon le rapport « IA dans le marché des paiements et du commerce électronique en Amérique latine : croissance, innovation et défis structurels 2025 » publié par ResearchAndMarkets.com, cette dynamique est portée par des écosystèmes fintech en plein essor — le secteur ayant augmenté de plus de 300 % entre 2017 et 2023 — ainsi que par une régulation de plus en plus favorable. Toutefois, des disparités persistantes freinent une adoption à grande échelle : les économies plus petites peinent à suivre en raison de coûts élevés, d’un manque de compétences techniques et de retours sur investissement incertains. Plus de 40 % des entreprises citent des lacunes de compétences et une absence de clarté sur la rentabilité comme principaux freins. Les grandes entreprises s’engagent davantage dans l’IA, mais les défis liés à la formation du personnel restent critiques : environ 60 % des organisations identifient la formation en IA comme leur besoin prioritaire, tandis que la moitié souligne des difficultés de financement et d’infrastructure en dehors des grandes métropoles. Malgré cela, l’IA générative est déjà largement utilisée, notamment au Brésil et au Mexique, où des programmes de formation sont en expansion rapide. Les gouvernements progressent également dans la mise en place de cadres réglementaires — le Brésil, le Chili et la Colombie ont adopté des systèmes de gestion des risques fondés sur le niveau de danger, alignés sur les normes internationales. Toutefois, l’application reste fragmentée en raison d’une capacité institutionnelle limitée et d’une application inégale des règles. Le rapport analyse les usages fonctionnels clés : dans le commerce électronique, l’IA optimise la gestion des stocks, la personnalisation des recommandations et le service client ; dans les paiements et la fintech, elle renforce la détection de fraude, l’analyse de crédit et l’automatisation des processus. Des acteurs comme OpenAI, Google, Anthropic, Galileo, JPMorgan, Pix et Latitud jouent un rôle central dans l’écosystème, en fournissant des infrastructures, des modèles linguistiques et des solutions intégrées. Les investissements en capital-risque reflètent cette tendance, avec une augmentation des stratégies centrées sur l’IA dans les startups innovantes. Malgré ces avancées, des défis structurels persistent : lacunes dans les infrastructures informatiques, faiblesse des filières de formation, et manque de compétences spécialisées. L’IA pourrait représenter une opportunité majeure pour les exportations de services, mais un écart de financement, de compétences et de performance en matière d’exportation freine ce potentiel. Les entreprises espèrent des gains significatifs en réduction des coûts et croissance des revenus, bien que certaines soient préoccupées par l’excès d’enthousiasme des investisseurs et la surévaluation des attentes. En évaluation, les experts soulignent que l’Amérique latine dispose d’un potentiel immense, mais que sa réussite dépendra de la mise en place de politiques publiques cohérentes, d’investissements dans l’éducation et de partenariats public-privé pour renforcer les infrastructures. La collaboration entre acteurs comme Latitud, qui soutient les startups IA, et les géants technologiques, pourrait jouer un rôle clé dans la création d’un écosystème durable. En somme, si la région est en avance sur certains fronts, la mise à l’échelle de l’IA exige une action concertée pour surmonter les inégalités structurelles et garantir une croissance inclusive.