La startup américaine PSYONIC développe une approche novatrice pour accélérer l'apprentissage de la dextérité robotique en s'appuyant sur les données générées par ses produits d'aide au quotidien. Environ trois cents patients amputés utilisent actuellement l'Ability Hand, une main bionique équipée de capteurs de pression, d'un système de vibration tactile et d'un contrôle myoélectrique. Chaque interaction quotidienne enregistre des données complètes sur la force d'adhésion, la vitesse des doigts et la répartition du couple. Plutôt que de s'appuyer sur le transfert simulation vers réel, souvent sujet à des pertes de performance, PSYONIC privilégie le transfert réel vers réel. Les mêmes mains sont montées sur des bras robotiques industriels pour y appliquer directement les stratégies de manipulation acquises par les utilisateurs humains. Cette méthode a été officialisée lors du congrès NVIDIA GTC en mars 2026, où l'Ability Hand a été intégrée dans Isaac Lab, le framework open source d'apprentissage robotique. Grâce à cette collaboration, l'entreprise exploite également la plateforme GR00T pour entraîner des modèles de langage-visuo-action, réduisant le volume de données nécessaires tout en améliorant la précision. Le déploiement industriel s'oriente vers la fabrication automobile, la logistique et l'automatisation des laboratoires. En juin, PSYONIC a annoncé un partenariat avec ABB Robotics pour équiper son robot collaboratif GoFa de l'Ability Hand. Cette configuration servira de banc d'essai pour valider la stabilité des mouvements appris dans des environnements de production réels. L'objectif du fondateur Aadeel Akhtar est d'atteindre un taux de fiabilité opérationnelle supérieur à 99 % d'ici six à douze mois. Malgré cette dynamique, plusieurs défis techniques demeurent. Le volume de données collectées par trois cents utilisateurs, bien que qualitatif, reste limité face aux centaines de milliers de trajectoires généralement requises par les modèles avancés. Le transfert d'habitudes domestiques vers des contraintes mécaniques industrielles introduit également un décalage de domaine complexe. Enfin, les standards de haute précision exigent souvent une fiabilité de 99,9 %, ce qui place l'ambition dans une phase d'optimisation continue. Face à ces enjeux, PSYONIC consolide sa position. Fortement validée par la FDA et remboursée par l'assurance américaine, la technologie est adoptée par près de quatre-vingt-dix institutions, dont NASA et Google. La société, passée de sept à cinquante collaborateurs en trois ans, prévoit de tripler ses effectifs. Des recherches soutenues par le département de la Défense visent à développer des interfaces directes avec les nerfs et les muscles pour un contrôle individuel des doigts. Cette double orientation, entre assistance humaine et automatisation, positionne PSYONIC comme un acteur clé dans la quête de robots capables d'interagir avec précision.