Une équipe de chercheurs de l'Université Concordia, dirigée par le professeur Hossein Hashemi Doulabi, a développé un outil de planification hospitalière alimenté par l'intelligence artificielle. Ce système vise à optimiser la réservation des blocs opératoires, à réduire les délais d'attente pour les interventions chirurgicales et à mieux gérer les urgences de dernière minute. Les résultats de cette étude, publiée dans l'International Journal of Production Research, montrent qu'il parvient à déterminer quotidiennement quels blocs doivent être ouverts, à programmer le début exact de chaque opération et à identifier les interventions programmées susceptibles d'être reportées, le tout dans un cadre unique et intégré. Contrairement aux méthodes de planification classiques, ce nouveau modèle repose sur un nombre nettement réduit de variables de calcul. Cette simplification algorithmique le rend considérablement plus rapide et directement applicable dans des contextes hospitaliers réels, y compris lorsqu'une centaine d'interventions sont prévues sur une seule semaine. L'algorithme est conçu pour recalculer l'emploi du temps au fil des jours, permettant l'intégration immédiate des vraies urgences ou des aggravations imprévues, tout en préservant la stabilité du planning global et en limitant au maximum les perturbations pour les patients en attente. Des tests réalisés avec des données simulées et les emplois du temps réels d'un hôpital à Naples ont validé l'efficacité du système. L'outil a démontré sa capacité à absorber des admissions d'urgence en modifiant marginalement le planning initial. Il y parvient grâce à des ajustements pragmatiques tels que le recours limité à des heures supplémentaires, l'activation temporaire de salles supplémentaires ou le report ciblé d'un petit nombre d'interventions non critiques. Selon les chercheurs, cette technologie devrait contribuer à une meilleure maîtrise des coûts hospitaliers et accompagner les équipes médicales dans la réduction des listes d'attente chirurgicales. En diminuant les annulations de dernière minute et en améliorant la réactivité face aux pics d'activité, cet outil promet une gestion plus fluide et plus résiliente des ressources sanitaires.