Face à la croissance rapide de la demande pour des agents IA autonomes, NVIDIA a lancé la plateforme DGX Spark, conçue spécifiquement pour le déploiement local d'agents IA, et présenté une série de mises à jour majeures lors du Computex 2026, réduisant considérablement les délais entre l'extraction du carton et l'exécution locale d'un agent par les développeurs. NemoClaw est un modèle open source qui intègre dans un seul installateur des modèles ouverts, des frameworks d'exécution d'agent (tels qu'OpenClaw) et le runtime sandbox sécurisé NVIDIA OpenShell. OpenShell offre aux agents autonomes contrôle d'accès, protection de la vie privée et garde-fous opérationnels ; couplé au raisonnement local, il renforce les capacités de sécurité par défaut offertes aux développeurs. Le processus d'installation est désormais réduit à sa plus simple expression : une seule commande suffit pour installer Node.js, déployer OpenShell, cloner NemoClaw et créer le bac à sable. L'installateur configure automatiquement Ollama en local et télécharge le modèle Qwen3.6-35B. Une fois installé, les développeurs peuvent interagir avec l'agent via WebUI ou Telegram, entre autres canaux. Quatre modèles d'agent prêts à l'emploi sont préconfigurés dans NemoClaw : résumé quotidien des actualités, assistant de développement logiciel, auditeur de documents et coordonnateur de calendrier, couvrant ainsi les scénarios courants de bureau et de développement. Sur le plan des performances, sous l'action du moteur vLLM combinée à la quantification NVFP4 et à l'optimisation MTP, la vitesse d'inférence du modèle Qwen3.6-35B augmente jusqu'à 2,6 fois. Pour les équipes nécessitant davantage de puissance de calcul, l'assistant intégré à NVIDIA Sync permet de connecter deux à quatre nœuds DGX Spark en cluster. Deux nœuds offrent 256 Go de mémoire unifiée (capable d'exécuter environ 400 milliards de paramètres), tandis que quatre nœuds atteignent 512 Go, brisant efficacement les limites de mémoire vidéo sur machine unique.