Le 9 novembre, lors du Sommet mondial de l’internet de Wuzhen 2025, une équipe conjointe menée par l’Institut de l’automatisation de l’Académie des sciences chinoise a officiellement lancé la version V1.5 de « Panshi », une plateforme intégrée pour la recherche scientifique. Cette mise à jour marque une avancée décisive dans l’évolution de la plateforme vers une architecture plus systémique et structurée, après la sortie initiale de la version 1.0 le 26 juillet de cette année. La V1.5 renforce significativement les capacités fondamentales du « Modèle fondamental scientifique Panshi » et du « Compass des publications Panshi », tout en introduisant deux nouveaux agents intelligents : « Évaluation de l’innovation Panshi » et « Usine d’agents intelligents Panshi ». Ces innovations permettent à la plateforme de couvrir un spectre plus large de phases critiques dans le processus de recherche, de la génération d’idées à la validation de résultats. Le « Modèle fondamental scientifique Panshi » a vu ses performances améliorées dans deux domaines clés : le raisonnement scientifique et la compréhension multimodale. Il prend désormais en charge des contextes ultra-longues (jusqu’à 128K tokens), permettant des appels d’outils complexes, ainsi que des opérations codées comme le découpage, le redimensionnement ou la rotation d’images. Ces évolutions renforcent considérablement ses capacités de raisonnement multimodal, tout en réduisant drastiquement les erreurs « hallucinatoires » liées aux chiffres. En matière de compréhension des données, le modèle atteint une précision supérieure à 70 % dans la prédiction des phénomènes d’éruptions stellaires à partir de données de lumière, et réussit à générer des structures moléculaires inconnues sans dépendre de bases de données préexistantes — avec un taux de correspondance exacte de 99,5 % après 10 échantillonnages. Dans les tâches de prédiction de champs, son efficacité dépasse celle des modèles spécialisés d’un maximum de 28,6 %. Le « Compass des publications Panshi » a également connu une amélioration notable : la couverture des publications a augmenté de 59,3 %, et la génération automatique de synthèses bibliographiques riches en figures, tableaux et textes est désormais 2,4 fois plus rapide. Il soutient désormais l’ensemble du cycle de rédaction — des articles scientifiques aux rapports ou présentations — avec un niveau de rigueur et de professionnalisme élevé. L’ajout de « Évaluation de l’innovation Panshi » permet d’accompagner les chercheurs dans des décisions stratégiques : découverte de sujets transdisciplinaires, recommandations de revues pour soumissions, ou optimisation des rédactions académiques. Ce système contribue à créer un cycle complet, de l’idée à l’impact scientifique. Quant à « Usine d’agents intelligents Panshi », elle vise à démocratiser l’accès aux outils de recherche avancés. Grâce à une intégration fluide de la génération de langage naturel, de la coordination multi-agents, de workflows évolutifs et de gestion d’agents intelligents, elle permet aux chercheurs de concevoir et d’utiliser des outils spécialisés sans compétences techniques avancées. Déjà appliquée avec succès dans plusieurs domaines clés, la plateforme accélère considérablement les découvertes scientifiques. En astrophysique, en collaboration avec l’Observatoire national de Chine, elle a permis de développer une chaîne d’outils pour l’inversion automatique des paramètres stellaires, réduisant les temps de calcul de plusieurs heures à quelques secondes tout en améliorant la fiabilité. En matière de matériaux énergétiques, avec l’Institut de silicates de Shanghai, elle a mené à la conception automatique de matériaux catalytiques pour la réaction d’hydrogène, identifiant 13 formulations performantes parmi 20 millions de candidats en seulement 30 minutes — une avancée décisive vers une recherche pilotée par l’IA. En mécanique des fluides, en partenariat avec l’Institut de mécanique de l’Académie des sciences, elle a permis de réduire de 42 % les erreurs dans les simulations à faible données et de passer de plusieurs heures à quelques secondes pour les analyses aérodynamiques des trains à grande vitesse. Aujourd’hui, Panshi s’impose comme un assistant universel pour la science : analyste de littérature, calculateur précis, évaluateur d’innovation, et désormais véritable conseiller stratégique pour les grands défis scientifiques. En réinventant les méthodes de recherche, il ouvre la voie à une nouvelle ère de découverte scientifique, plus rapide, plus ouverte et plus intelligente.