Meta renforce profondément son partenariat avec Nvidia dans le cadre d’un accord qualifié de « multigénérationnel », annoncé mardi. Ce contrat prévoit que Meta construira des centres de données alimentés par des millions de puces Nvidia, tant actuelles que futures, destinées à l’entraînement et à l’inférence des modèles d’intelligence artificielle. Cette décision souligne la dépendance croissante de Meta envers Nvidia, malgré ses efforts en cours pour développer ses propres puces en interne et sa collaboration avec des concurrents comme AMD. Des rumeurs avaient même évoqué une possible utilisation de TPUs, les puces spécialisées de Google, mais selon Patrick Moorhead, analyste chez Moor Insights & Strategy, ce nouvel accord pourrait atténuer ces spéculations. Toutefois, il est courant que les géants de la tech testent plusieurs fournisseurs simultanément. Ce partenariat s’inscrit dans un contexte de concurrence accrue dans le domaine de l’infrastructure d’IA. Bien que Nvidia domine le marché des puces pour l’IA, des entreprises comme Google, AMD et Broadcom cherchent à éroder sa position dominante. L’importance de ce nouvel accord réside dans le fait que Meta ne se limitera pas à acheter des GPU, mais aussi des processeurs centraux (CPU), un domaine historiquement dominé par Intel et AMD. Les CPU sont essentiels pour les tâches de calcul général, tandis que les GPU sont optimisés pour les charges de travail intensives comme l’entraînement des modèles d’IA. En fournissant à la fois GPU et CPU, Nvidia renforce sa place stratégique au cœur de l’écosystème informatique de Meta. Selon Rob Enderle, analyste chez Enderle Group, les CPU sont généralement plus économiques et plus efficaces en termes de consommation d’énergie pour les tâches d’inférence — une phase cruciale où les modèles entraînés sont utilisés pour produire des résultats. Cette évolution du traitement de l’IA, qui s’éloigne progressivement de l’entraînement massif vers des applications plus courantes d’inférence, explique l’intérêt croissant pour les CPU dans les centres de données. Nvidia, qui a récemment mis en avant son futur CPU Vera comme produit autonome, montre ainsi une volonté claire de s’imposer dans ce segment. L’approche « un seul interlocuteur » que choisit Meta — en confiant à Nvidia l’ensemble de ses composants informatiques, y compris les réseaux et la technologie de calcul confidentiel pour des fonctionnalités comme celles de WhatsApp — réduit la complexité opérationnelle. Les dirigeants informatiques préfèrent souvent cette solution, car elle simplifie la résolution des problèmes techniques. En outre, les deux entreprises s’engagent à déployer les prochaines générations de CPU Vera, au-delà du modèle actuel Grace. Malgré la montée des concurrents, Moorhead estime que la demande mondiale pour l’infrastructure d’IA est si forte qu’elle permettra à tous les acteurs de croître, même si Nvidia reste le leader incontesté. Ce partenariat marque une étape clé dans la transformation des centres de données modernes, où la convergence des GPU, CPU, réseaux et sécurité devient indispensable pour répondre aux besoins croissants de l’intelligence artificielle.