L’adoption de l’intelligence artificielle agente (agentic AI) n’est pas freinée par la résistance des employés, selon une enquête menée par The Information auprès de 281 lecteurs en août 2025. Contrairement aux récits fréquents sur les craintes de perte d’emploi, seulement 14 % des répondants considèrent la résistance du personnel comme un obstacle majeur à l’intégration de ces technologies. Ce chiffre place ce facteur au bas de la liste des barrières identifiées, au profit de défis techniques, organisationnels et de sécurité. Les principaux freins révélés par l’enquête sont les préoccupations liées à la confidentialité des données et à la sécurité, suivies par l’absence de produits agents AI matures et validés sur le marché, ainsi que la difficulté à identifier des cas d’usage offrant un retour sur investissement clair. De nombreux répondants soulignent également l’incapacité des modèles actuels à produire des résultats fiables au-delà des prototypes (POC), notamment en raison des hallucinations et erreurs fréquentes des grands modèles linguistiques (LLM). Malgré ces défis, une majorité des répondants s’attend à ce que l’IA agente améliore l’efficacité opérationnelle, réduise les coûts et stimule l’innovation. Les tâches les plus susceptibles d’être soutenues par ces agents incluent l’automatisation des processus, l’analyse de données, la génération d’insights, le support client, la création de contenu et le développement d’applications. Jake Burns, exécutif résident chez AWS, souligne que l’analyse de données en temps réel représente une « superpuissance » incontournable, capable de transformer les décisions stratégiques. Cependant, Burns met en garde contre une approche simpliste de l’IA comme un « bouton facile ». « Si vous traitez l’IA comme une solution magique, vous obtiendrez de mauvais résultats et conclurez qu’elle est inutile », affirme-t-il. La valeur réelle dépend de l’investissement en formation, en infrastructure et en pilotage stratégique. Les préoccupations humaines ne portent pas sur la perte d’emplois (cité par seulement 19 % des répondants), mais plutôt sur la dépendance excessive aux décisions automatisées, les difficultés de collaboration homme-machine et la détérioration des compétences humaines. La fiabilité des sorties, la sécurité des données et les nouvelles vulnérabilités cyber sont des enjeux centraux, soulignés par la majorité des répondants. En matière de préparation, les entreprises adoptent des stratégies comme des projets pilotes, la mise en place de champions internes ou l’implication des équipes dans les déploiements. Burns insiste sur l’importance de créer des environnements sécurisés (« sandbox ») pour permettre aux collaborateurs expérimentateurs de se démarquer. « Vous ne choisissez pas les champions, vous les découvrez en donnant à tous la chance de s’exprimer », explique-t-il. En conclusion, l’obstacle principal à l’essor de l’IA agente n’est pas humain, mais technologique et organisationnel. Les entreprises doivent surmonter l’immaturité des outils, renforcer leurs capacités en cybersécurité, investir dans la formation continue et adopter une vision stratégique. Les leaders qui réussiront à intégrer l’IA avec rigueur et vision seront ceux qui tireront un avantage concurrentiel durable.