Une nouvelle étude dirigée par le chercheur en économie du travail du MIT, David Autor, analyse comment la technologie façonne l'emploi aux États-Unis. L'analyse révèle que, si la technologie détruit des emplois traditionnels, elle en crée également de nouveaux nécessitant des compétences spécialisées. Ces nouveaux postes profitent de manière disproportionnée aux travailleurs jeunes de moins de 30 ans et hautement qualifiés, particulièrement dans les zones urbaines. Les données historiques montrent que le savoir-faire initial lié à une innovation est rare et bien rémunéré, mais que cette prime salariale disparaît au fil du temps à mesure que ces compétences deviennent courantes, sont enseignées, ou intégrées dans des outils automatisés. La recherche s'appuie sur des données du recensement américain et d'enquêtes communautaires couvrant la période de 1940 à 2023. En 1950, sept pour cent des employés occupaient des métiers apparus après 1930, tandis que cette proportion atteint dix-huit pour cent pour les emplois créés après 1970. L'étude identifie également un facteur crucial de création d'emplois : la demande. Pendant la Seconde Guerre mondiale, les investissements gouvernementaux massifs dans la recherche et la fabrication ont généré une quantité considérable de nouveaux métiers et de nouvelles spécialités. Près de 85 à 90 pour cent des nouveaux emplois de cette époque étaient directement liés à la technologie. Cela démontre que l'innovation est une activité intentionnelle et cumulative, souvent stimulée par des initiatives publiques ou des investissements structurés, plutôt que de simples découvertes fortuites. Concernant l'impact de l'intelligence artificielle, David Autor estime qu'il est encore trop tôt pour prédire avec certitude comment l'IA transformera le marché du travail. Bien que l'automatisation puisse éroder certaines tâches, cela ne signifie pas nécessairement la disparition des emplois entiers, qui sont souvent composés de multiples fonctions. La question centrale reste de savoir où émergeront les nouveaux rôles et qui aura la capacité de les occuper. L'expérience passée suggère que la création d'emplois dans de nouveaux domaines requiert la maîtrise de capacités complexes qui, à terme, deviennent accessibles à un plus grand nombre, réduisant ainsi leur valeur marchande relative. Le secteur de la santé offre un exemple pertinent de cette dynamique potentielle. L'IA pourrait y être utilisée pour automatiser des tâches humaines, réduisant ainsi la main-d'œuvre, ou bien pour permettre à des professionnels de différents niveaux d'expertise de réaliser des tâches différentes, augmentant ainsi la productivité et créant de nouveaux emplois. Comme plus de la moitié des dépenses de santé américaines sont publiques, le gouvernement dispose d'un levier important pour orienter l'adoption de l'IA vers des modèles socialement bénéfiques qui stimulent l'emploi plutôt que de le remplacer. En définitive, l'étude conclut que l'avenir de l'emploi technologique dépendra fortement des choix stratégiques d'investissement et de l'orientation donnée aux innovations futures.