Récemment, une équipe de recherche du Centre de l'information et du réseau informatique de l'Académie des sciences chinoise a développé un cadre intelligent d'auto-génération de visualisations circulaires du génome, baptisé AuraGenome, fondé sur les grands modèles. Ce système marque une rupture avec le modèle traditionnel « humain-script-statique », en introduisant une nouvelle approche « langage naturel-agent-interaction » qui permet de transformer rapidement les données génomiques en visualisations de haute qualité, interactives et entièrement traçables. Dans une étude sur les translocations chromosomiques dans la leucémie myéloïde aiguë, les chercheurs ont pu générer en seulement 20 minutes une visualisation intégrant les variations structurelles et l'expression génique, permettant d'identifier et de marquer de manière interactive des régions potentielles de marqueurs biologiques. Dans un autre test, la réplication du profil de mutations dans le mélanome a été réalisée en seulement 7 minutes, reproduisant avec une fidélité élevée les résultats visuels interactifs classiques publiés dans une étude phare. Des expérimentations comparatives ont montré que, par rapport à des outils traditionnels comme Circos, AuraGenome améliore l'efficacité de 69 % et atteint un taux de précision de 89 %. Ce progrès permet une véritable déconnexion entre les scientifiques et les outils techniques, en libérant les chercheurs pour se concentrer sur l'analyse biologique plutôt que sur la manipulation complexe des logiciels. Ces résultats ont été publiés dans le journal IEEE Computer Graphics and Applications. Le projet a été soutenu par le programme pilote stratégique de l'Académie des sciences chinoise (catégorie A). Cette avancée représente une étape majeure vers une analyse génomique plus accessible, rapide et intelligente, ouvrant la voie à une nouvelle génération d’outils de visualisation automatisée dans la recherche biomédicale.