Sulaiman Ghori, ancien ingénieur chez xAI, a fait l’objet de vifs échanges après avoir publié un entretien complet sur le podcast Relentless. Quatre jours après sa diffusion, il a quitté la société sans que xAI ou Elon Musk n’aient commenté sa démission. Bien que l’origine de son départ reste inconnue — ni l’entreprise ni Musk n’ont réagi — des rumeurs circulent, notamment parmi des personnalités comme MrBeast, qui suggèrent un lien possible avec l’interview. Ghori n’a pas non plus réagi publiquement aux questions sur sa sortie. Voici 10 des déclarations les plus marquantes qu’il a faites lors de cet entretien : Les centres de données de xAI sont construits sur des baux temporaires, comme pour des carnavals Ghori a révélé que les installations de xAI ont été mises en place grâce à des licences temporaires accordées pour des événements de type carnaval. « C’était la façon la plus rapide d’obtenir les autorisations et de commencer la construction », a-t-il expliqué. Le présentateur, Ti Morse, a plaisanté : « Donc xAI, c’est en fait une société de carnaval ? » À quoi Ghori a répondu : « Oui, c’est une société de carnaval. » Des équipes réduites, dominées par des agents IA À xAI, les équipes sont ultra-minces. Ghori a mentionné un projet central dirigé par une seule personne et vingt agents IA. « Ils sont très bons, capables de tout faire », a-t-il affirmé. Il a aussi souligné la confusion qu’entraînent ces agents : « J’ai reçu plusieurs notifications : “Ce type sur la hiérarchie te rapporte. Il est absent ?” Et c’était un IA. Un employé virtuel. » Chaque « commit » code vaut environ 2,5 millions de dollars Selon Ghori, chaque modification apportée au code source de xAI est estimée à 2,5 millions de dollars. « J’en ai fait cinq aujourd’hui », a-t-il dit, faisant de son travail de la journée une valeur de 12,5 millions de dollars. Elon Musk intervient personnellement pour résoudre les problèmes techniques Lorsque des équipements comme ceux de Nvidia ne fonctionnent pas immédiatement, Musk passe à l’action. « On travaille côte à côte jusqu’à ce que ce soit résolu », a précisé Ghori. « Sinon, ça aurait pris des semaines de mails. » Un Cybertruck comme incitation pour une course à l’urgence Pour motiver l’équipe à lancer une session d’entraînement sur de nouveaux GPU en 24 heures, Elon Musk a promis un Cybertruck. Un ingénieur, Tyler, a gagné le pari. Ghori a ajouté : « Je vois son Cybertruck devant ma fenêtre pendant le déjeuner. » Aucun plan d’onboarding, pas de bureau assigné « Mon premier jour, on m’a donné un ordinateur et un badge », a raconté Ghori. « Personne ne m’a dit quoi faire. » Il a dû chercher lui-même son mentor, Greg Yang, cofondateur de xAI, pour commencer son travail sur la fonction « Ask Grok ». Logements de fortune : pods, lits superposés, tentes xAI perpétue la culture du travail intense des entreprises de Musk. Des pods de sommeil, des lits superposés et même des tentes sont disponibles. « Quand la photo des tentes a circulé, tout le monde me l’envoyait », a-t-il dit. « On en a, mais pas autant en même temps. » Le pari sur les « émulateurs humains » Ghori a travaillé sur le projet Macrohard, visant à créer des émulateurs numériques capables d’imiter les actions humaines : regarder un écran, utiliser une souris, prendre des décisions. Une version numérique d’Optimus, le robot de Tesla. Utiliser les Tesla inactives comme moteurs d’IA Les 4 millions de voitures Tesla en Amérique du Nord sont inactives 70 à 80 % du temps. Ghori a suggéré de payer les propriétaires pour louer leur puissance de calcul. « Aucun besoin de construire », a-t-il dit. Une idée déjà évoquée par Musk lors de la réunion des actionnaires de Tesla. Les modèles futurs sont planifiés bien à l’avance Même avant son arrivée en mars 2025, Grok-5 était déjà conçu. « Il était planifié et conçu longtemps à l’avance », a affirmé Ghori, soulignant la vision stratégique à long terme de xAI. Évaluation : Ces révélations, bien que non confirmées, suggèrent une culture d’entreprise ultra-technique, agressive et fondée sur l’innovation rapide. Des experts en IA comme Yann LeCun ou Sam Altman ont souligné que l’approche de xAI — avec ses émulateurs humains et son utilisation de ressources distribuées — représente une avancée potentiellement disruptive, bien que risquée. xAI, avec sa vision ambitieuse et son style de gestion atypique, continue de susciter fascination et scepticisme dans le monde tech.